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Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究

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    说明:  出效果 图,大大提高工作学习效率,对于工程应用和图像处理教学方面有着非常好的辅助性作用,下阶段的任务就是把图像处理的主要技 术方法系统地用MATLAB 实现,从而建立起一套基于MATLAB 的图像处理试验平台,为相关行业的工作学习技术人员提供有效的 参考工具。 本文作者创新点:本文提出了基于MATLAB 的图像处理功能解决图像处理技术一系列理论方法的实现途径,为快速高效实现 图像处理各种效果提出了行之有效的解决方法。 参考文献: [1] 张博夫,梁凯琦.MATLAB 环境下的数字图像处理入门实验[J].现代教育技术,2007,6(2):37-39. [2] 胡学龙,许开宇.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2006. [3] 何东健.数字图像处理[M].2 版.西安:西安电子科技大学出版社,2008. 李昕等:基于MATLAB 的数字图像处理 1981__ (Evaluation[J].IEEE Trans.On Pattern Analysis and Machine Intelligence,1998,20(8):777-788. [5] Candela G T, Gtother P J, Watson C I, et al. NISTIR 5467, PCASYSA Pattern-lever Classification Automation System for Fingerprints [R].1995. )
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