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Mnist-Torch
说明： mnist图片集分类 pytorch实现(mnist classification)
- 2020-08-03 11:20:10下载
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usartGUI
读取串口传输的传感器数据，显示并保存数据(Read the serial port transmit sensor data, display and save data.)
- 2018-09-06 15:57:07下载
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RL-Stock-master
说明： 使用强化学习完成股票预测。强化学习是机器学习的另一个分支，在决策的时候采取合适的行动 (Action) 使最后的奖励最大化。与监督学习预测未来的数值不同，强化学习根据输入的状态（如当日开盘价、收盘价等），输出系列动作（例如：买进、持有、卖出），使得最后的收益最大化，实现自动交易。(Using reinforcement learning to complete stock forecast)
- 2021-03-02 15:39:34下载
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Python
使用python语言编程实现生成voronoi的二维图像(Using python programming language to generate two-dimensional images of Voronoi)
- 2017-09-22 10:10:48下载
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FCM-iris
说明： 利用模糊聚类算法（FCM）进行iris数据集的处理并进行可视化(Fuzzy clustering algorithm (FCM) is used to process and visualize iris data set)
- 2020-12-16 11:12:28下载
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python 多张图片黑底白字转白底黑字
需要 pip install sheen
- 2020-03-20下载
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任意弧计算半径
给出任意弧长，求计算该弧半径。输入弧长的高和两端直线长度，就可以得出半径(Arbitrary Arc for Radius)
- 2020-06-19 04:00:01下载
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dataprocessing
对基本数据，如缺失值、数据集合并等使用pandas进行处理(Processing basic data, such as missing values, data sets, and so on using pandas)
- 2018-03-16 15:41:00下载
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统计学习方法(李航)
说明： 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归、与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(Statistical learning is an important subject in the field of computer and application of this book comprehensively systematically introduces the main methods of statistical learning, especially the supervision method of study, including the perception, K neighbor method, naive bayesian method, decision tree, logistic regression, and the maximum entropy model, support vector machine (SVM), promotion methods, the EM algorithm, the hidden markov model and conditional random field, etc.)
- 2020-06-20 11:20:02下载
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TensorFlow-Examples-master
说明： 机器学习算法基于TensorFlow2.0的实现(Implementation of machine learning Based on TensorFlow 2.0)
- 2020-06-21 09:40:02下载
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