模糊K-均值算法及其matlab实现

代码说明：

模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中，每次得到的结果虽然不一定是预期的结果，但类别之间的边界是明确的，聚类中心根据各类当前具有的样本进行修改。模糊K-均值算法在聚类过程中，每次得到的类别边界仍是模糊的，每类聚类中心的修改都需要用到所有样本，此外聚类准则也体现了模糊性。模糊K-均值算法聚类的结果仍是模糊集合，但是如果实际问题希望有一个明确的界限，也可以对结果进行去模糊化，通过一定的规则将模糊聚类转化为确定性分类。