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用于解决双边匹配算法 Gale shapley算法

于 2022-01-25 发布 文件大小:290.01 kB
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用于解决双边匹配算法,如男女在婚姻中的一对一匹配,大学招生的多对一双边匹配,2012年经济学诺奖得主靠这个算法获得诺贝尔奖,主要利用matlab实现基本原理

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  • sauvola
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  • matlab-GUI
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    可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,通过matlab代码,实现了对10个数字音的识别,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,cordic算法的matlab仿真。
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    基于matlab的彩色图像分割,方法是K-means聚类分割(Matlab-based color image segmentation method is K-means clustering segmentation)
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  • 使用最大似然估计MIMO p-ofdma系统同步算法
    应用背景正交频分复用(OFDM)是一种流行的高数据速率无线传输方法,特别是在无线通信领域。编码的正交频分复用(p-ofdm)提供了额外的优势,包括更大的抗多径的影响渠道。 ;OFDM是更敏感接收机中的频率误差比单载波传输。在这个我们介绍了最大似然检测器 ; ; ;(丢帧法)为p-ofdm,在AWGN信道。这个两种单一的编码器的性能,即离散傅里叶变换(DFT)和离散哈达玛变换(DHT)的研究这些计划的特性曲线。现有的丢帧法方案的OFDM承担QAM输入符号。对OFDM系统的输入符号编码后约为高斯分布。它表明,利用DHT作为编码器更p-ofdm特性曲线有用比利用DFT编码器p-ofdm其实是相似的传统的OFDM特性曲线。这些传输系统的经验许多退化,如大的衰减,噪声,多径干扰,时间变化,非线性,必须满足许多约束,这个项目是估计p-ofdm系统误码率性能在不同的调制技术使用衰落信道,也涉及以定时和频率恢复为上行的正交频分多址接入(OFDMA)系统。来自自组织的频率估计推理,而定时估计是基于最大似然标准。这两个计划都依赖于固定的试点符号的重复。他们的主要特点是,他们提供前馈估计和允许在只有两个OFDM块同步。与其他现有方法相比,他们不需要一个用户的子载波占用相邻信号带宽中的位置。这使得它有可能交织不同用户的子载波,从而优化利用频率渠道多样性。关键技术理论分析与计算机模拟是用来评估建议同步的性能。研究发现,退化,由于剩余的频率和定时误差可以忽略不计的实际利益的信号-噪声比。
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    matlab经验模态分解 emd 工具包 包含emd常用函数,可用于机械设备故障诊断(Matlab empirical mode decomposition toolkit can be directly used in mechanical equipment fault diagnosis)
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