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一个粒子群算法求函数最小值集合程序

于 2022-01-26 发布 文件大小:10.03 kB
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代码说明:

DC-DC部分采用定功率单环控制,MIMO OFDM matlab仿真,采用热核构造权重,包含了阵列信号处理的常见算法,含噪脉冲信号进行相关检测,真的是一个好程序。

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  • DIPUM_ToolBox
    冈萨雷斯第二版数字图像处理工具箱函数集Matlab源程序(Gonzalez, the second edition of Digital Image Processing Toolbox Matlab source code function set)
    2010-11-15 10:37:22下载
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  • Forward_link_system_IS95
    这是IS-95前向链路系统的MATLAB仿真程序及注释。包括用S-FUNCTION方式编写的M文件。共有10个M文件和一个MATLAB程序DOC文件,包括扩频调制、匹配滤波、RAKE接受等相关通信模块的代码,仿真环境为加性高斯白噪声信道。(This is the IS-95 forward link system, MATLAB simulation program and comments. Including the use of S-FUNCTION approach to the preparation of the M file. A total of 10 M DOC file and a MATLAB program files, including spread spectrum modulation, matched filter, RAKE receiving the code and other related communication module, the simulation environment for the additive white Gaussian noise channel. )
    2010-12-02 15:44:12下载
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  • OFDM
    是一个有关OFDM的调制程序,中间有很全面的调制源代码等(OFDM)
    2010-01-04 19:33:02下载
    积分:1
  • MATLABoiuhi
    matlab used in Applied Protection
    2010-03-04 00:32:47下载
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  • Matlab_analyse_traffic_jam_status
    根据深圳市出租车GPS数据所提供的信息,针对交通出行数据的空间分布特征,选取了4月18号这天的全天数据出租车载客后的行驶数据, 利用mtalab对数据的处理,筛选出出租车的起始点及拥堵的时段的行驶数据并通过kmeans聚类分析设定拥堵的标准,得到对于出租车在路段上的车速在小于2.15公里/小时的时候可以认为非常拥堵,拥堵的时段 5:00-7:00,12:00-14:00,19:00-21:00,非常拥堵的时间段为5:00-7:00,19:00-21:00。(analyse traffic jam status of the shenzhen city)
    2013-08-02 18:10:32下载
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  • pfdemo
    程序为粒子滤波器跟踪算法的演示程序,粒子滤波器算法适用于非线性非高斯情况下的跟踪估计。本程序为pf专家程序,演示pf跟踪的核心思想,与大家共享。(procedures for tracking particle filter algorithm Demonstration Program, particle filter algorithm applicable to the non-linear Gaussian case tracking estimates. The procedures for pf experts procedures, presentations pf tracking core ideas and share.)
    2007-01-15 21:32:00下载
    积分:1
  • d59c1ff41ed7
    Automatic Diabetic retinopathy detection using SVM
    2015-05-05 17:11:17下载
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  • LM
    说明:  列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt)最优化算法,计算公式参数((Levenberg-Marquardt))
    2019-03-05 14:43:42下载
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  • xiaoboquzao
    关于小波去噪的算法,总结性比较好,非常全,对初学者非常适用。( Wavelet denoising algorithm, summary is better, very full, very suitable for beginners.)
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