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cnn
cnn 分类 一维 信号分类 模型简单适合新手，效果一般(Cnn classification One-dimensional signal classification The model is simple for beginners, the effect is average)
- 2020-10-16 08:57:29下载
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text-classification-cnn-rnn-master
说明： 卷积神经网络和循环神经网络被联合起来解决文本分类的问题(Convolutional neural network and cyclic neural network are combined to solve the problem of text classification)
- 2020-05-27 16:39:59下载
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Satellite-Segmentation-master
说明： 利用卷积神经网络对遥感图像进行分类，能够有效提高分类效率(Classification of Remote Sensing Images by Convolutional Neural Network)
- 2019-05-24 19:52:22下载
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socialnetwork
使用cookie的方法进行微博登陆爬虫，免除一定复杂步骤(lauch weibo with cookie)
- 2013-10-03 13:05:22下载
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用python实现小波包变换
在python中使用pywt实现小波包变换
，可用于时间序列的处理
- 2022-02-04 04:17:19下载
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FCRN-DepthPrediction-master
使用tensorflow框架搭建神经网络，从单目图像中估计深度值(Using tensorflow framework to build a neural network to estimate depth from monocular images)
- 2019-03-22 15:04:04下载
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python卷积神经网络实现
卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络
- 2019-05-22下载
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pyhone 图像识别 行人图像分类
说明： 对行人图像进行二分类，行人 或者 非行人 ，分类效果好(The classification of pedestrian images, pedestrian or non-pedestrian, has a good effect)
- 2020-06-19 07:00:01下载
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final4
复杂网络，航线网络分析建模，失效分析，鲁棒性，networkx(Complex network, route network analysis modeling)
- 2012-10-30 10:32:37下载
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python神经网络
说明： 编写简单的神经网络程序，使得通过神经网络对手写数字（将手写每个数字转换成784个数字表示）进行识别。在文件里放了100组训练集和10组训练集，训练准确率达到80%。事实证明，增大训练集至1000组可以将准确率提升至95%(Write a simple neural network program to recognize handwritten digits (converting each handwritten digit into 784 digital representations) by neural network. In the document, there are 100 training sets and 10 training sets, and the training accuracy rate reaches 80%. It has been proved that increasing the training set to 1000 groups can increase the accuracy rate to 95%.)
- 2019-06-28 08:29:44下载
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