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week1_basic_operations
说明: 图像变换基本操作,包括平移,变换,gamma调光,直方图均衡,透视与仿射变换等(Image basic change,include method of gamma,flatten,transform and so on.)
- 2020-03-26 14:05:18下载
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这是一个利用python里微信机器人,然后获取微信好友的照片,然后利用图像处理,把照片合成在一张照片里。(This is a use of the python Weixin robot, and then get the pictures of Weixin friends, and then use image processing to synthesize the pictures in a picture.)
- 2019-05-26 17:42:23下载
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爬取腾讯疫情实时数据
说明: 代码使用Python语言,简洁高效,能够做到实时爬取疫情数据,并且保存到CSV文件中(Crawling epidemic data in real time)
- 2021-03-05 10:09:31下载
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Image-and-Video-Steganography-master
实现了图像与视频的信息隐藏,输入图片和视频可进行效果演示(The information hiding of image and video is realized)
- 2021-04-06 11:29:02下载
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《Python机器学习算法》
python机器学习算法 赵志勇
深入分析机器学习中的常用算法(python machine learning)
- 2019-04-02 14:43:33下载
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zuco-nlp-master 结合脑电眼动特征的自然阅读认知分析
【实例简介】
zuco-nlp-master 结合脑电眼动特征的自然阅读认知分析
- 2021-12-29 00:31:14下载
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System.Data.SQLite
说明: how ti op ln fvc dethj thfsq htr yfs gd hf
- 2019-04-20 05:17:45下载
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sklearn-SVM
说明: 支持向量机(SVM)——分类预测,包括核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipeline mechanism, learning curve, confusion matrix, AUC curve, etc)
- 2019-11-28 15:05:24下载
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012345手势识别神经网络代码
采用全连接神经网络对012345的手势图片进行识别,基于Pytorch编写,附h5格式数据集
- 2020-12-03下载
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贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
说明: Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛,在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业,机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。
本书选择了Python作为编程语言,这一点都不奇怪,Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的,比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC,它依赖于Numpy和SciPy(可选)。
如果你正从事数据分析和机器学习的研究,这是一本非常棒的书籍。它不仅介绍了贝叶斯的相关理论,告诉了我们一些这个伟大的理论没告诉我们的东西,更重要的是,他的文档基于ipython-notebook完成,这是一种输入代码实时在网页显示各种统计图的工具。图文并茂,十分生动。唯一的要求可能是需要有一定的数学功力和英语水平了。(The Bayesian method is the natural approach to inference, yet it is hidden from readers behind chapters of slow, mathematical analysis. The typical text on Bayesian inference involves two to three chapters on probability theory, then enters what Bayesian inference is. Unfortunately, due to mathematical intractability of most Bayesian models, the reader is only shown simple, artificial examples. This can leave the user with a so-what feeling about Bayesian inference. In fact, this was the author's own prior opinion.)
- 2018-05-25 13:00:43下载
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