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LSB
通过python实现对bmp图片的lsb隐藏(LSB hiding BMP pictures by Python)
- 2021-04-26 20:28:45下载
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逻辑回归
逻辑回归
- 2021-05-06下载
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Crawling data
说明： 用来爬取天天基金中的股票型基金净值信息代码(Used to crawl the net value information code of stock funds in Tiantian Fund)
- 2018-12-23 12:22:08下载
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TDLAS_py
说明： TDLAS成像算法，包括福伊特曲线拟合和光谱分析(TDLAS Imaging Algorithms, including Ford Curve Fitting and Spectral Analysis)
- 2020-06-24 16:20:02下载
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在搅拌机中的纹理发展
代码建立在搅拌器上添加上。它实现的变色和颜色更改功能。也它可以添加纹理材料。
- 2022-02-05 20:31:09下载
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handbook of sklearn and tensorflow
说明： 学习sklearn和tensorflow的材料(materials for learning sklearn and tensorflow)
- 2019-06-29 15:37:37下载
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adaboost
AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。
具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后，
计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法.......
直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。
可以看出，训练流程是串行的，并且训练样例的权重是一直在变化的，分错的样本的权重不断加大，正确的样本的权重不断减小。
AdaBoost元算法是boosting中流行的一种，还有其他的系统融合的方法，比如bagging方法以及随机森林。
对于非均衡样本的处理，一般可以通过欠抽样(undersampling)或者过抽样(oversampling)，欠抽样是削减样本的数目，
过抽样是重复的选取某些样本，最好的方法是两种进行结合的方法。
同时可以通过删除离决策边界比较远的样例。
(AdaBoost boosting systems dollar fusion algorithm is the most popular one, it plainly systems integration approach is a serial train and final weighted cumulative.
Specific process is: Each training example is given equal weight, and the weights satisfy normalization, after the first classifiers after
Calculating a first classifier weights alpha value for each sample and updates right weight training, and then the second classifier training, the same way .......
0, or until the specified error rate training rounds, wherein the label is the calculation of the final prediction system* alpha weighted and then sign (predicted value).
As can be seen, the training process is serial, and weight training examples is always changing, the right of the wrong sample weight continued to increase, the right to correct sample weight decreasing.
AdaBoost algorithm is an element, as well as other methods of boosting popular systems integration, such as bagging and random forest method.
For )
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Python Web开发实战.mobi
Python Web开发实战.mobi
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svn
#加入
#改变
#删除
#丢失
#备份
#当前所处版本标记
- 2022-07-11 07:51:12下载
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imfill
点云插值，离散点云插值，孔洞填充，使用python语言(Point cloud interpolation, discrete point cloud interpolation, hole filling, using Python language)
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