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079842-01
说明： 《深入浅出Python机器学习》源码 ipynb格式("Deep and Simple Python Machine Learning" Source Code ipynb Format)
- 2020-06-17 13:00:02下载
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Python 百度百科爬虫
Python 学习爬虫初步知识，包含爬虫的基础架构，URL管理器，迭代，正则表达式的匹配等等，是初学者学习爬虫知识的良好基础结构。供大家学习交流。
- 2022-07-05 04:08:45下载
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spiderforbaidu
基于百度的网络爬虫,一个简单的小程序，实现从百度中爬出某个搜索的检索结果(a simple crawler based on baidu，get the result of a query from baidu)
- 2011-11-03 23:09:23下载
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以slam为核心的python实现代码SLAM
以slam为核心的python实现代码，包含可视化组件(some slam code with the python script)
- 2021-01-03 13:38:57下载
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gqqqsy
Ce projet a pour but de nous introduire d’une manière pratique aux techniques de traitement automatique du langage naturel
- 2013-11-20 20:10:28下载
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gan_practice-master
GAN，DCGAN，WGAN，improved-GAN 4种生成对抗网络的tensorflow实现(Complition of GAN,DCGAN,WGAN and improved-GAN with tensorflow.)
- 2017-11-15 17:01:06下载
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RSecondSvm
Predicting concentration value using the soft vector machine
- 2020-06-19 02:40:01下载
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knn算法实现手写数字识别
这是一个基于Python和Numpy函数库的手写识别系统实现，使用了KNN（K近邻算法）进行一个手写识别的简单实现。
能对手写数字0-9进行识别分类，来推断识别，也就是说要利用sklearn来训练一个K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类器，用于识别数据集DBRHD的手写数字(This is a handwritten recognition system based on Python and Numpy function library, using KNN (K nearest neighbor algorithm) to implement a handwritten recognition.
The handwritten number 0-9 can be classified and classified to infer recognition, that is, to use sklearn to train a K nearest neighbor (k-Nearest Neighbor, KNN) classifier to identify the handwritten numbers of the data set DBRHD.)
- 2020-10-28 22:19:58下载
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随便
包含个人随便制作的编程，有想入门玩玩的可以来下下(random makes perfects and do yourselves)
- 2018-05-15 08:57:20下载
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感知机 KNN 决策树 以及逻辑回归等算法 手动搭建 machine_learning_python-master
说明： 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现
Kmeans和Kmeans++的实现
EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现
实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法
实现决策树的基本算法
实现adaboost基本算法
实现svm基本算法
实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process ourselves and try to realize the commonly used machine learning algorithm
The realization of basic form and dual form of perceptron
Implementation of kmeans and kmeans + +
EM GMM Gaussian mixture and GMM + lasso implementation
The basic algorithm of implementing naive Bayes and Gaussian mixture naive Bayes algorithm
The basic algorithm of realizing decision tree
Implementation of AdaBoost basic algorithm
Implement the basic algorithm of SVM
Implement the basic algorithm of logical regression)
- 2020-03-30 17:11:22下载
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