周期图法估计功率谱密度

代码说明：

在电子信息工程领域，有许多问题的解决需要我们估计一个随机过程在频率 域上的功率分布，这样的问题有很多，譬如：设计滤波器消除噪声，信号的回波抵消，信号的特征抽取与表示等等。  谱估计的分类，通常分为两类，一类是参数法谱估计，一类是非参数法谱估计。参数法谱估计通常对数据进行建模,如把数据建模成滑动平均模型（Moving Average），或者自回归（Autoregressive）模型，而非参数法除了要求信号满足广义平稳之外，没有其它的统计假设。与非参数法相比较，参数法的优点是在一个给定的数据集合上能够有较少的偏差（Bias）与方差（Variance）. 对于非参数法谱估计,常用的方法有: • 周期图法  • Bartlett法（平均多个周期图, 采用不同数据块） • 自相关法 (Blackman-Tukey 法)  在本程序中,我们将实现采用周期图法来对功率谱进行估计.