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keras-master
最近一直在用keras，说点个人感受。
1、keras根植于python及theano，人气比较旺。
2、提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便。
3、更新很快，我记得几个月前还没有multi-task的能力，最近再查就提供了graph的对象。
4、最重要的，文档很全。这点超过其它类似的基于theano的框架（Lasagne, Opendeep, Blocks）(Keras is a high-level neural networks library, written in Python and capable of running on top of either TensorFlow or Theano. It was developed with a focus on enabling fast )
- 2016-11-28 14:39:37下载
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隐马尔科夫（HMM）模型的实现
一个HMM的python实现，通俗易用。可以在hmm的学习过程中参考参考。
- 2023-08-26 19:50:03下载
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pyhone 解决数学问题
说明： 帮助解决数学问题，同时内部包含诸多神经网络训练文件帮助参考(Test the simple function of the Mathmethetic.)
- 2020-06-19 01:00:02下载
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community.py
Python codes for community detection
- 2018-03-26 03:57:32下载
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Python神经网络编程
python 神经网络编程，附中英文版本，无付费密码，放心下载(Make Your Own Neural Network)
- 2019-04-10 17:31:32下载
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AbaqusGUI程序开发指南（Python语言）配套资源
《AbaqusGUI程序开发指南（Python语言）》配套资源(Matching Resources of Abaqus GUI Programming Guide (Python Language))
- 2020-06-22 23:40:01下载
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vae
变分自编码结构，用一个mnist数据。。。。。。(Using TensorFlow to realize Variational Auto-Encoder neural network, using data MNIST)
- 2017-12-13 11:23:05下载
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sk7_normalization
在python语言下，可以实现网络正则化。(In the Python language, network regularization is implemented.)
- 2018-08-20 23:09:49下载
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python的正则表达式
python的正则表达式常用的几个点,包含：1导入，2：元字符之类，内容预览:元字符# d 匹配任何十进制数；相当于[0-9]# D 匹配任何非数字字符；相当于[^0-9]# s 匹配任何空白字符；相当于[
fv]# S 匹配任何非空白字符；相当于[^
fv]# w 匹配任何字母数字字符；相当于[a-zA-Z0-9_]# W 匹配任何非字母数字字符；相当于[^a-zA-Z0-9_]# 匹配一个单词边界，指单词和空格间的位置
- 2022-02-21 02:54:30下载
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deep_learing_pytorch
说明： pytorch架构下用CNN架构识别mnist，其中含有多种优化器(Recognition of MNIST under pytorch architecture)
- 2019-12-04 14:54:26下载
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