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data_voc
对于dota遥感数据集转换为voc格式，并制作索引文件(dota data to voc and index)
- 2020-06-22 12:00:01下载
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Python
介绍一些Python 的背景知识，包括Python、Python 的起源和它的一些关健特性。一旦你来了兴致，我们就会向你介绍怎样获得Python 以及如何在你的系统上安装并运行它。本章最后的练习将会帮助你非常自如地使用Python，包括使用交互式解释器以及创建并运行脚本程序。(Some Python background knowledge, including Python, Python' s origins and its Key characteristics. Once you got into high spirits, we will introduce you how to get the Python and how to install and run it on your system. The chapter concludes with exercises will help you very comfortable using Python, including the use of an interactive interpreter, as well as create and run scripts.)
- 2013-03-18 20:59:42下载
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股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集.zip
源程序代码 详解 股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集下载压缩包
- 2020-02-21下载
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NN_XNOR
利用Pytorch实现的一个简单的神经网络，实现了异或门。(Using a simple neural network implemented by Pytorch, XOR gates are realized.)
- 2019-03-16 17:05:15下载
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2_Q_Learning_maze
说明： 一个基于Q-learning的强化学习经典算法，实现机器人自动寻找目标位置(A classical reinforcement learning algorithm based on Q-learning, which can automatically find the target position of robot)
- 2019-11-29 01:03:19下载
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stanford_self_driving_car_code
说明： 斯坦福大学自动驾驶城市挑战赛的代码，比较值得一看(Code of Stanford University auto driving city challenge)
- 2021-01-08 23:08:53下载
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jieba-jieba3k
MATLAB 结巴分词的工具包，用于很多中文分词的模式识别代码程序，利用已有函数工具包提高工作效率，内有安装说明(MATLAB jieba toolkit, used for many Chinese word segmentation pattern recognition code programs, using existing function toolkits to improve work efficiency, with installation instructions)
- 2018-04-02 09:01:58下载
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Gaot_v5
说明： Gaot_v5工具箱，遗传算法工具箱Gaot_v5包括许多实用的函数，各种算子函数，各
种类型的选择方式，交叉、变异方式。这些函数按照功能(Gaot_v5The toolbox of genetic algorithm GAOT? V5 includes many practical functions, various operator functions, and
Three types of selection, cross and variation. These functions follow the function)
- 2020-04-11 21:42:41下载
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Python 自定义FTP功能 实例源码
Python 自定义FTP功能 实例源码
- 2015-02-11下载
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森林结构参数提取
提取森林结构参数
#读取冠层高度模型CHM
raster = gdal.Open("./chm.tif")
banddataraster = raster.GetRasterBand(1)
dataraster = banddataraster.ReadAsArray()
#对CHM进行高斯滤波，平滑数据
dataraster_gau = gaussian_filter(dataraster,sigma=1)
#寻找CHM中的局部最大值作为分水岭的标记点
local_maxi = peak_local_max(dataraster_gau, indices=False)
markers = ndi.label(local_maxi)[0]
#利用分水岭算法进行分割，labels变量中存储了每个分割结果
labels = watershed(-dataraster_gau, markers, mask= dataraster_gau[:]>5)
#利用matplotlib出图查看初步结果
- 2022-02-13 18:03:00下载
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