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区域填充算法,队列版

于 2022-02-04 发布 文件大小:26.39 kB
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代码说明:

matlab练习程序(区域填充算法,队列版) 其实写过一步法二值图像连通区域标记之后我就感觉这个标记和填充基本上是一回事,所以我这里就用了一步法的那个队列算法。也没什么好说的,算法几乎一样,就是细节的区别。还有这里使用了ginput函数。至于堆栈版的实现,看情况吧。

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  • found
    用基础知识编的matlab车牌识别的小程序,对于初学者而言有点帮助哦~(With a basic knowledge of license plate recognition matlab series of small programs, for the beginner a little help, oh ~)
    2010-06-05 15:09:34下载
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  • DateConvert
    DateConvert:简单而快速的日期转换 DateConvert转换DATESTR(0)格式的日期向量或序列号和日期向后。 Matlab的DATENUM,DATEVEC和DATESTR接受各种不同意见,但结果他们是缓慢的。如果输入格式正是众所周知,转换可以更快: DATENUM( 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ):2.97秒 DateConvert( 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 , 号码 ):0.039秒 =>“1.3%(1000环,1.5GHz的奔腾- M的,利用Matlab 7.7) DateConvert不*不*验证作为Matlab的日期函数输入日期: DATEVEC( 32 - 2 - 2008 25:62:63 )的答复[2008 3 4 2 2 7] DateConvert( 32 - 2 - 2008 25:61:67 , 载体 )的答复[2008 2 32 25 61 67]! 因此DateConvert几乎微不足道,但对速度进行了优化。我需要时间排序200 000邮票,并从217个减少到11秒的时间。 请运行单元测试TestDateVec检查的有效性和速度。 测试:利用Matlab 6.5,7.7,7.8,winxp的,32位。 纯Matlab代码,所以兼容性的MacOS,Linux操作系统,64位预期。 英语月份名称是必要的。(DateConvert: Simple but fast date conversion DateConvert converts the DATESTR(0) format to a date vector or serial date number and backwards. Matlab s DATENUM, DATEVEC and DATESTR accept a variety of inputs, but in consequence they are slow. If the input format is exactly known, the conversion can be much faster: DATENUM( 17-Oct-2009 11:08:23 ): 2.97 sec DateConvert( 17-Oct-2009 11:08:23 , number ): 0.039 sec => 1.3 (1000 loops, 1.5GHz Pentium-M, Matlab 7.7) DateConvert does*not* validate the input date as Matlab s date functions: DATEVEC( 32-Feb-2008 25:62:63 ) replies [2008 3 4 2 2 7], DateConvert( 32-Feb-2008 25:61:67 , vector ) replies [2008 2 32 25 61 67] ! So DateConvert is nearly trivial, but optimized for speed. I needed it for sorting 200 000 time stamps and reduced the time from 217 to 11 sec. Please run the unit-test TestDateVec to check validity and speed. Tested: Matlab 6.5, 7.7, 7.8, WinXP, 32bit. Pure Matlab code, so compat)
    2010-07-05 11:59:46下载
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  • 18
    说明:  it s matlab face detection pdf that will help u alot
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    speech compression using fft
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    matlab_几乎涵盖了所有命令,很全,很实用!-matlab_ cover almost all the orders, very wide, very practical!
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