登录
首页 » python » 基于Python写的文字冒险游戏

基于Python写的文字冒险游戏

于 2022-02-04 发布 文件大小:10.26 kB
0 110
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

基于Python写的文字冒险游戏。遇到一个时髦的老人,打龙,学习黑暗魔法和黑森林的织机在由围村咸水湖。拿起你的武器为龙的战斗,或与龙学习世界的秘密与他们的年龄的智慧。轰炸村庄,掠夺,和新的人或屠杀那些在你的路径。 ;

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • MC1.7.10NBTEdit
    说明:  一个普通的小游戏,没有什么功能,就一个小游戏(An ordinary little game, no function, just a junk game)
    2020-06-19 16:20:02下载
    积分:1
  • FDTD
    说明:  电磁仿真,FDTD,一维二维三维仿真源程序代码。。。。。。。。(ELECTROMAGNETIC SIMULATION USING THE FDTD METHOD)
    2020-12-14 10:56:12下载
    积分:1
  • 决策树算法实现
    决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树方法最早产生于上世纪60年代,到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法,此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进,对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进,既适合于分类问题,又适合于回归问题。 决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则.如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树构造可以分两步进行。第一步,决策树的生成:由训练样本集生成决策树的过程。一般情况下,训练样本数据集是根据实际需要有历史的、有一定综合程度的,用于数据分析处理的数据集。第二步,决策树的剪枝:决策树的剪枝是对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程,主要是用新的样本数据集(称为测试数据集)中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则,将那些影响预衡准确性的分枝剪除。
    2022-04-14 21:23:42下载
    积分:1
  • classify.py
    svm example via sklearn
    2020-06-16 06:00:02下载
    积分:1
  • 信息轰炸源码
    【实例简介】微信、QQ等聊天软件信息轰炸,在输入间隔时间、内容、数量后,将鼠标光标定位到聊天窗口输入框,发送模式调整为回车键发送,即可自动发送
    2021-11-16 00:32:53下载
    积分:1
  • PyQtFGuide
    pyqt4 PDF中文入门教程,适合初学者(pyqt4 starter tourist PDF chinese)
    2014-01-23 23:10:10下载
    积分:1
  • 1_HoG_extract_feature
    对物体进行hog特征提取,然后使用支持向量机进行分类,准确率为88%左右.(Hog feature extraction is carried out for objects, and then classification is carried out with support vector machine. The accuracy is about 88%.)
    2018-11-29 21:21:27下载
    积分:1
  • MesaFireEvacuation-master
    关于人员疏散开发的程序,其中包括人员疏散中从众,人与人之间,人与墙之间的摩擦力(it is about evacuation programe, Fire Evacutation Research Project)
    2021-01-27 16:28:40下载
    积分:1
  • ReliefF-2
    由于Relief算法比较简单,运行效率高,并且结果也比较令人满意,因此得到广泛应用,但是其局限性在于只能处理两类别数据,因此1994年Kononeill对其进行了扩展,得到了ReliefF作算法,可以处理多类别问题。该算法用于处理目标属性为连续值的回归问题。(Because Relief algorithm is relatively simple, high efficiency, and the results are more satisfactory, so widely used, but its limitation is that only two types of data can be processed, so Kononeill in 1994 to expand it, get ReliefF algorithm , Can handle multiple categories of problems. The algorithm is used to deal with the regression problem that the target attribute is a continuous value.)
    2017-05-28 21:08:48下载
    积分:1
  • Python基础教程(第3版)
    python经典教程,想要学习Python脚本语言的可以研究研究(Python course. You can learn more about python.)
    2020-06-18 02:40:02下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106668会员总数
  • 21今日下载