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yade离散元软件教程
yade离散元教程，帮助你熟悉并上手在ubuntu系统下进行yade开发(this file can give you some ways to get familiar with the open-source software name yade base the discrete element method.)
- 2021-04-12 19:28:57下载
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AlgorithmsByPython-master
说明： 一些常见算法实现和牛客网以及leetcode刷题(Some Common Algorithms Implementing and Title Brushing)
- 2018-12-24 16:03:44下载
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决策树算法实现
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，既适合于分类问题，又适合于回归问题。
决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则．如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树构造可以分两步进行。第一步，决策树的生成：由训练样本集生成决策树的过程。一般情况下，训练样本数据集是根据实际需要有历史的、有一定综合程度的，用于数据分析处理的数据集。第二步，决策树的剪枝：决策树的剪枝是对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程，主要是用新的样本数据集（称为测试数据集）中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则，将那些影响预衡准确性的分枝剪除。
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PyQt5快速开发与实战所有程序
说明： 《PyQt5快速开发与实战》所有章节的例程(Routines for all chapters of PyQt5 Rapid Development and Practice)
- 2020-06-21 07:40:01下载
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ptt_beauty_infinite_scroll-master
说明： ptt_beauty_infinite_scroll-masterptt表特版自動爬蟲(ptt_beauty_infinite_scroll-master)
- 2020-06-23 12:20:01下载
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rnn语言模型
简单的循环神经网络语言模型，国外的课程练笔
简单的循环神经网络语言模型，国外的课程练笔
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- 2022-06-01 08:13:08下载
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opencv
opencv-python 将图片转换成视频 实现转场效果(Strongly recommend you know the grammar of python first and learn OpenCV)
- 2020-12-04 16:09:24下载
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爬取梨视频代码
【实例简介】
- 2021-08-05 00:31:00下载
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e
说明： 基于python的俄罗斯方块小游戏，有详细的代码解释，是用pyqt写的。(A little game of Tetris based on Python,There is a detailed code explanation, which is written in pyqt.)
- 2020-06-08 16:53:03下载
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regiongrowing.py.tar
segmentation using region growing in an image
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