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Python鲍鱼年龄预测

于 2022-02-05 发布 文件大小:140.99 kB
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在鲍鱼性别、长度、干重等因素下对鲍鱼年龄预测。适合初学者

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  • PyHum-master
    说明:  侧扫声纳图像处理软件,python。浅水底栖生物成像和底物表征的应用(Shallow water benthic imaging and substrate characterization using recreational-grade sidescan-sonar)
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  • Expert_System
    说明:  专家系统课程实验-疾病分类 简单的疾病分类-13种疾病 使用Python版的CLIPS - pyknow(EXPERIMENTAL EXPERIMENT OF EXPERT SYSTEM COURSE-DISEASE CLASSIFICATION Simple Classification of Diseases - 20 Diseases Using the Python version of CLIPS - pyknow)
    2019-05-07 15:55:52下载
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  • 卷积特征可视化
    说明:  利用卷积神经网络进行特征提取,并将卷积特征可视化(Feature extraction using convolutional neural networks and visualization of convolution features)
    2019-03-06 12:07:28下载
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  • mx-maskrcnn-master
    我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象,同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN,该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单,只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外,Mask R-CNN 很容易推广到其他任务,例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果,包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks,Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩,包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
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  • 入门十大Python机器学习算法(附代码)
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    2018-04-25 16:26:08下载
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  • 基于小波变换的数字水印方法
    说明:  使用 python 语言实现水印的去除和添加,增加多种对抗(Using Python language to remove and add watermarks, and increase a variety of Countermeasures)
    2020-04-15 17:58:16下载
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  • 深度学习之八:机器学习之KNN原理与代码实现
    给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k (k <= 20)个实例,这 k 个实例的多数属于某个类, 就把该输入实例分为这个类。(Given a training data set, the nearest K (k <= 20) instances to the new input instance are found in the training data set. Most of the K instances belong to a class. The input instance is categorized into this class.)
    2020-06-17 02:20:02下载
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  • 测试误点误看
    CNEKJPQZEX-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
    2023-08-17 14:45:03下载
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  • 计算器
    1:#!/usr/bin /环境Python
    2023-08-09 14:05:03下载
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  • 基于维基百科语料库的word2vec词向量模型的训练
    这是一个利用python语言,基于维基百科语料库的word2vec词向量模型的训练,用非常主流的算法实现文本形式向计算机能够识别的形式的转换,然后用于文本分类。
    2022-08-06 16:46:10下载
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