-
feijidazhan
python入门必学飞机大战，使用pygame模块(Python Initial Must Learn Aircraft Warfare, Using the Python Module)
- 2019-03-13 14:18:04下载
- 积分：1
-
用ltp和nltk生成句法树
利用哈工大ltp和nltk工具，生成依存句法分析树(Generating dependency parsing tree by using LTP and nltk tools of Harbin University of Technology)
- 2017-10-25 11:13:46下载
- 积分：1
-
SIFT
一种基于SIFT的图像配准方法，目前使用最广泛的一种配准方法。性能优。(One kind SIFT image registration method based on the most widely used kind of registration method. Excellent performance.)
- 2017-03-16 12:22:22下载
- 积分：1
-
使用python来进行小波变换
通过FFT算法来进行小波变换以及一些日常的统计分析，该包依赖于numpy，scipy等包的安装
- 2022-02-24 11:53:18下载
- 积分：1
-
python udp聊天示例源码
python udp聊天示例源码
- 2018-08-21下载
- 积分：1
-
vae
什么是变分自动编码器?
为了理解VAE，我们首先从最简单的网络说起，然后再一步一步添加额外的部分。一个描述神经网络的常见方法是近似一些我们想建模的函数。然而神经网络也可以被看做是携带信息的数据结构。假如我们有一个带有解卷积层的网络，我们设置输入为值全为1的向量，输出为一张图像。然后，我们可以训练这个网络去减小重构图像和原始图像的平均平方误差。那么训练完后，这个图像的信息就被保留在了网络的参数中。(What is a variational automatic encoder?
To understand VAE, we start with the simplest network, and then add additional parts step by step. A common way to describe neural networks is to approximate some of the functions we want to model. However, neural networks can also be regarded as data structures carrying information. If we have a network with deconvolution layer, we set the input to a vector with all values of 1 and output to an image. Then, we can train the network to reduce the average square error between the reconstructed image and the original image. After training, the information of the image is retained in the parameters of the network.vae)
- 2019-04-26 16:46:35下载
- 积分：1
-
面向地理信息的Python编程ArcGIS环境搭建
面向地理信息的Python编程ArcGIS环境搭建(Python programming ArcGIS environment building for geographic information)
- 2018-03-24 17:23:44下载
- 积分：1
-
python与机器学习实战的源代码
这是一个python与机器学习算法的近点结合，用numpy编写，适当的运用scikit-learn进行比较，全是源代码，让你一步一步解开机器学习的奥秘，还在等什么。赶快下载吧，
- 2022-05-06 22:20:19下载
- 积分：1
-
Python机器学习实践指南与源代码
说明： Python，机器学习实践参考书 ，是入门机器学习的好书。(Python, Machine Learning Practice Reference Book)
- 2019-04-26 11:10:34下载
- 积分：1
-
DNN for Image Classification
TensorFlow 不是一个严格的“神经网络”库。只要你可以将你的计算表示为一个数据流图，你就可以使用Tensorflow。你来构建图，描写驱动计算的内部循环。我们提供了有用的工具来帮助你组装“子图”（常用于神经网络）(Build and train ML models easily using intuitive high-level APIs like Keras with eager execution, which makes for immediate model iteration and easy debugging.)
- 2019-03-17 09:55:52下载
- 积分：1
