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基于上下文显著性

于 2022-02-14 发布 文件大小:3.64 MB
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代码说明:

我们提出了一种新型的凸极效应 — — 上下文感知的显著性— — 旨在检测代表图像区域现场。这一定义不同于以前的定义其目标是确定固定点或检测占主导地位的对象。根据我们的显著性定义,我们提出了一种检测算法的基础在心理学的文学作品中观察到的四项原则。的拟议方法的好处被评价在两个应用程序只是占主导地位的对象的上下文中在哪里对象本身一样重要。在图像重定向我们证明使用我们的显著性可防止扭曲在重要的地区。在总结我们表明我们凸极有助于生产具有紧凑、 有吸引力和信息摘要。

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