多层感知器神经网络 （带有偏见的反向传播）

代码说明：

多层感知器是映射到一组适当的输出输入数据集的一个前馈人工神经网络模型。MLP 由每个层完全连接到下一个节点的有向图，多个图层组成。 在这里是完全注释、 平原和明显的代码多层感知器神经网络，把 （使用两个火车和测试数据集） 的输入的数据划分为两个或多个组，或估计所需的输出使用培训 data(regression)。 此网络使用后传播算法来更新其权重和偏置。 在此代码中，变量是数据集与 ModId.mat 培训和测试数据集，并可以与任何其他功能数据集更改。