-
分析部门员工的情况
1) 求各个部门的总工资
2) 求各个部门的人数和平均工资
3) 求每个部门最早进入公司的员工姓名
4) 求各个城市的员工的总工资
5) 列出工资比上司高的员工姓名及其工资
6) 列出工资比公司平均工资要高的员工姓名及其工资
7) 列出名字以J开头的员工姓名及其所属部门名称
8) 列出工资最高的头三名员工姓名及其工资
9) 将全体员工按照总收入(工资+提成)从高到低排列,要求列出姓名及其总收入
10) 如果每位员工只能和他的直接上司,直接下属,同一部门的同事交流,求任何两名员工之间若要进行信息传递所需要经过的中间节点数。
- 2022-03-14 23:07:58下载
- 积分:1
-
MapReduce实现大矩阵乘法
MapReduce实现大矩阵乘法 ,即把一个大的矩阵分解成两个矩阵,通过计算两个小的矩阵就可以获得大的矩阵,可以很有效地解决大数据存储的问题。
- 2022-02-18 17:07:55下载
- 积分:1
-
图像文件转换为MapReduce可以读写的二进制文件代码
Hadoop的计算框架只能处理文本文件,对于图像数据不能直接处理,本代码可以实现将图像文件转换成Mapreduce可以读取的SequenceFile,其中包括单机写入和读取,以及mapreduce读取,是进行分布式处理图像数据的第一步。
- 2022-11-14 02:20:03下载
- 积分:1
-
web访问记录分析
基于hadoop的web访问记录分析,主要实现:1.页面访问量统计 2.页面独立IP的访问统计 3.用户每小时PV的统计 4.用户来源域名的统计 5.用户的访问设备统计
- 2023-02-16 07:20:03下载
- 积分:1
-
基于hadoop的单词计数
package org.apache.hadoop;
import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.ControlledJob;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.jobcontrol.JobControl;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class WordCount {
- 2022-03-24 10:24:54下载
- 积分:1
-
hadoopTest
1、WordCountMap类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper,4个泛型类型分别是map函数输入key的类型,输入value的类型,输出key的类型,输出value的类型。
2、WordCountReduce类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer,4个泛型类型含义与map类相同。
3、map的输出类型与reduce的输入类型相同,而一般情况下,map的输出类型与reduce的输出类型相同,因此,reduce的输入类型与输出类型相同。
4、hadoop根据以下代码确定输入内容的格式:
- 2022-11-11 11:35:03下载
- 积分:1
-
hadoop-2.6.0源代码
hadoop-2.6.0源代码,提供出给大家学习方便
- 2022-01-25 20:01:53下载
- 积分:1
-
mahout实战中k-means源码
mahout是一个开源的机器学习平台!mahout实战这本书详细的讲解了mahout的原理并且介绍了相应算法的实例。本文件包含了该书的相应实例的相应源码。
- 2022-03-11 02:22:22下载
- 积分:1
-
基于MapReduce的大量数据求和
使用Hadoop中的MapReduce计算框架可以对数字文本分析及求和,当遇到大规模数据时,使用别的编程语言会使得计算过程变得复杂,但使用MapReduce并行计算框架只需编写map函数和reduce函数即可,简单方便。
- 2022-02-28 22:28:59下载
- 积分:1
-
Hadoop的分割程序
资源描述在Hadoop程序的例子。程序显示我们如何在Hadoop的MapReduce程序使用一个分区。这是一个课堂上的例子,我从我们的教练机上知道了。这是一个非常简单的代码版本,我可以肯定的,看到你们所有人都很容易理解。快乐学习
- 2022-01-26 01:44:53下载
- 积分:1