matlab贝叶斯判别

代码说明：

对于一个两类分类问题，当n=100时候，用mvnrnd()函数随机产生两类样本；每一类的样本容量不小于100；2）设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计；3）设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计（任选Parzen窗法或kn-近邻法之一），并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率密度函数估计的影响；4）分别用2）、3）中估计的类条件概率密度函数设计最小错误概率贝叶斯分类器，实现对两类样本的分类。贝叶斯判别在数据中的应用