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PSNR
计算PSNR值，一个不错的算法，值得看一下(Calculation of PSNR value, a good algorithm, it is worth a look)
- 2008-04-20 23:36:09下载
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QAM_Constellation
说明： 功能强大，人性化强的QAM调制仿真，主程序是64QAM(Powerful, user-friendly simulation of strong QAM modulation, the main program is 64QAM)
- 2011-04-11 17:33:06下载
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InsertDimension
风电混沌序列嵌入维数的计算，经证实简单有效(Wind power chaotic sequence embedding dimension calculation, proved to be simple and effective)
- 2014-09-25 10:50:31下载
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TM_OPEN
用matlab实现二维情况下TM波在自由空间的的传播仿真，带有PML边界.很直观的！(realize the propogation of electromagnetic in TM mode under 2-D situation in free space，with respect to the PML ABC.)
- 2010-10-27 09:20:38下载
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pso
说明： 粒子群聚类算法(Particle cluster-like algorithm)
- 2010-03-26 12:46:43下载
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MatlabandVB
第一章 概述
辨识（Identification）、状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的，它们互相渗透。辨识和状态估计离不开控制理论的支持，控制理论的应用几乎不能没有辨识和估计技术。由此可见，辨识在科研与实际应用领域都有很高的实用价值。
所谓辨识，就是从含有噪声的输入、输出数据中提取被研究对象的数据模型。此数据模型只是过程的输入输出特性在某种意义下的近似，而近似的准确度一般取决于采样数据的精度以及辨识方法的合理性。
辨识的目的是根据过程所提供测量的数据等信息，在某种准则意义下，估计出模型的未知参数，其基本原理如图1.1所示：
(Identification (Identification), state estimation and control theory in modern control theory are inextricably linked, they penetrate each other. Identification and control of state estimation theory is inseparable from the support of the application of control theory can hardly no identification and estimation techniques. This shows that the identification of the research and practical application areas have high practical value. The so-called identification, is to contain noise from the input and output data from the study was the data model. This data model is the process of input and output characteristics in a certain sense of approximation, while similar to the general accuracy of the data depends on the accuracy of sampling and identification method is reasonable. Identification wit)
- 2006-05-26 11:41:04下载
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Luenberger
Luenberger observer matlab simulink simulation
- 2021-04-02 09:39:08下载
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radial-load-flow
RADIAL DISTRIBUTION LOAD FLOW MATLAB CODE
- 2013-10-18 12:35:47下载
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多目标信息融合
多传感器数据融合形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。
多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除军事外，已适用于自动化技术、机器人、海洋监视、地震观测、建筑、空中交通管制、医学诊断、遥感技术等方面。
有鉴于传感器技术的微型化、智能化程度提高，在信息获取基础上，多种功能进一步集成以致于融合，这是必然的趋势，多传感器数据融合技术也促进了传感器技术的发展。
- 2023-08-18 12:50:03下载
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UsingMATLABtoDevelopandDeployFinancialModels_ics_
using matlab developing financial models
- 2010-07-11 12:48:55下载
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