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Python PLS算法的实现并调用
说明： 偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，于1983年由S.Wold和C.Albano等人首次提出。偏最小二乘法实现了，在一个算法下，可以同时实现回归建模（多元线性回归）、数据结构简化（主成分分析）以及两组变量之间的相关性分析（典型相关分析）。
PCA方法虽解决了自变量共线性的问题，但是并没有考虑自变量主元对于因变量变化的解释作用。所以删除的次要主元有可能包含对回归有益的信息，而保留的主元有可能会夹杂一些对回归模型输出无益的噪声。
PLS方法，通过将自变量和因变量的高维数据空间投影到相应的低维空间，分别得到自变量和因变量的相互正交的特征向量，再建立自变量和因变量的特征向量间的一元线性回归关系。不仅可以克服共线性问题，它在选取特征向量时强调自变量对因变量的解释和预测作用，去除了对回归无益噪声的影响，使模型包含最少的变量数。(Partial least square method is a new multivariate statistical data analysis method, which was first proposed by S. wold and C. Albano in 1983. Partial least square method can realize regression modeling (multiple linear regression), data structure simplification (principal component analysis) and correlation analysis (typical correlation analysis) between two groups of variables.)
- 2020-04-24 15:43:35下载
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用深度学习生成模型GAN实现时间序列预测timeseries_gan-master
说明： 用深度学习生成模型GAN实现时间序列预测，(Time series prediction is realized by using Gan model)
- 2020-07-09 08:58:55下载
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keshe
说明： 文章管理系统
实现用户登录、注册和退出界面
实现对文章的增、删、查、改等功能
实现对文章的保存
用户信息保存到json文件中(Article management system)
- 2020-12-27 10:05:57下载
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决策树算法实现
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，既适合于分类问题，又适合于回归问题。
决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则．如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树构造可以分两步进行。第一步，决策树的生成：由训练样本集生成决策树的过程。一般情况下，训练样本数据集是根据实际需要有历史的、有一定综合程度的，用于数据分析处理的数据集。第二步，决策树的剪枝：决策树的剪枝是对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程，主要是用新的样本数据集（称为测试数据集）中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则，将那些影响预衡准确性的分枝剪除。
- 2022-04-14 21:23:42下载
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Python深度学习实战_原书代码
说明： 深度学习正在为广泛的行业带来革命性的变化。对于许多应用来说，深度学习通过做出更快和更准确的预测，证明其已经超越人类的预测。本书提供了自上而下和自下而上的方法来展示深度学习对不同领域现实问题的解决方案。这些应用程序包括计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测和机器人。(Deep learning is bringing revolutionary changes to a wide range of industries. For many applications, deep learning proves to be beyond human prediction by making faster and more accurate predictions. This book provides top-down and bottom-up approaches to demonstrate deep learning solutions to practical problems in different areas. These applications include computer vision, natural language processing, time series prediction and robotics.)
- 2020-07-30 13:10:28下载
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lecture 3-11.py
说明： 美国本科python课堂实用初级入门教学实例(Python introduction teaching example)
- 2019-03-05 12:47:58下载
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GPT2-Chinese
中文的GPT2模型训练代码，基于Pytorch-Transformers，可以写诗，写新闻，写小说，或是训练通用语言模型等。(Chinese GPT2 model training code, based on Pytorch-Transformers, can write poetry, news, fiction, or training general language model.)
- 2020-06-17 07:40:01下载
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依赖库
python支持库，主要用于软件测试，与软件开发，还有树莓派支持底层(Python support library, mainly for software testing, and software development, as well as raspberry pie support underlying layer)
- 2020-06-16 08:00:01下载
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syscomp
比较软件界面操作和数据表变化的小工具，快速定位表逻辑(tool which compare interface operation with table change)
- 2014-05-08 21:00:14下载
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零基础学Python.pdf
说明： python学习工具书，基础教程，零基础学python(a textbook of python)
- 2019-05-22 16:43:22下载
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