一种基于小波变换的航空图像非线性图像增强技术

代码说明：

应用背景基于小波的动态范围提高数字图像视觉质量的压缩算法在高动态范围场景中拍摄的图像不均匀照明条件。快速图像增强提供动态范围压缩保护的算法局部的对比度和色调再现是一个很好的候选人航空影像的应用，如图像的解释国防和安全任务。该算法可以进一步应用为航空安全的视频流。本文最新该算法的版本，这是能够提高空中图像，使增强的图像，然后直接人观察，提出。所获得的结果应用许多航空图像的算法表现出较强的鲁棒性和高图像质量。关键技术直方图的调整我们在做直方图调整的动机最小的照明效果是基于一些关于图像形成和人类视觉的假设行为。传感器信号的（x，x）事件在成像系统可以近似为产品[ 8 ]，[ 26 ]（×）=（×）（×）（×）（×），（1）其中R（x，y）的反射率和L（x，y）是照度在每一个点（×）。在亮度算法，假设用于人工视觉系统的传感器和过滤器具有 ；相同的非线性特性作为人类光感受器，即，对物理强度的对数响应它们的感光器[ 8 ]，方程1可以分解为用变换的一个组成部分（×）=日志（*，*））：我（×，）=（1）（1））+日志（（2））在我（×）是像素位置的图像的强度（×）。方程2意味着光照对图像的影响直方图作为线性移位。这种转变，本质上，是不一样的在不同的光谱波段。另一个假设的亮度是GrayWorld算法假定平均表面反射率在每个场景中的每个波长波段是相同的：灰色[ 8 ]。从图像处理的立场，这个假设表示自然场景的图像应该包含像素几乎相等的平均灰度级在每个光谱波段。