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MATLAB会唱歌的代码

于 2022-03-07 发布 文件大小:1.77 kB
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代码说明:

会让你爱上matlab,良心代码,,棒棒哒

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  • Dialog
    matlab GUI 图文框实例,画图、颜色控制,下拉菜单等(matlab GUI frame instance, drawing, color control, pull-down menus, etc.)
    2011-10-21 11:48:03下载
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  • sim
    ofdm的matlab仿真程序,对学习ofdm技术的人员来说比较实用(ofdm matlab simulation program, to learn ofdm technology officer for more practical)
    2013-11-24 19:19:39下载
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  • deep learning CNN
    这一项目为实现卷积神经网络提供了 matlab 类。这个网络由 Yann LeCun 和已成功使用在许多实际应用中,例如 handwriten 数字识别、 人脸检测、 机器人导航和其他 (见参考更多的信息)。由于卷积网络一些建筑特点,如重量分享它是根本不可能实现它使用 Matlab 神经网络工具箱,而不用它的源代码修改。正是为什么几乎独立于神经网络工具箱 (即将很快就完全独立) 这类 wokrs。在此版本中显著的 improovement 是一种存在的 cudacnn mex 文件,这样可以加快培训约 44 次使用 NVidia 的 CUDA 技术。那麼就会需要一个 CUDA 能干的图形卡和 CUDA SDK (尤其是 cudart.dll 和 cublas.dll)。Cudacnn.mex 的来源不包括到目前为止,但我打算在将来做。目前,只有随机梯度支持 CUDA 培训,但粗麻布逼近打算也很快。此版本包括使用有线电视新闻网的 handwriten 数字识别的样本。如果你只是想试一试运行 cnet_tool。那麼就会看到一个简单的 GUI。它从 cnet.mat 加载 pretrained 卷积神经网络,并确认 gigit 在 painitg 地区痛苦或从 MNIST 数据库下载图像。如果你有兴趣在训练你应该打开 train_cnn.m,设置以下评论和开始学习由运行它的所有参数。以下是创建的任意卷积神经网络的行动序列:1.创建 cnn 对象。2.设置建筑 (层数、 重量、 训练参数等的数目)。3.调用 init 方法。4.如有必要,定义连接矩阵的图层。5.培训数据加载。6.培训数据进行预处理。7.开始训练。8.测试神经网络。
    2022-03-02 11:29:35下载
    积分:1
  • pso
    粒子群算法的一些程序 标准PSO算法 范例 (PSO Matlab progam)
    2012-10-15 20:41:38下载
    积分:1
  • Radial-basis-function-networ
    径向神经网络matlab程序,希望对大家有所帮助(Radial basis function networ)
    2013-12-24 16:47:58下载
    积分:1
  • 预测控制MAC一阶无延迟
    说明:  一阶无延时的MPC,基于MAC,预测控制(First-order delay-free MPC, predictive control based on MAC)
    2021-03-13 17:09:24下载
    积分:1
  • localization
    kraken建模利用匹配场实现声源定位的例子,kraken包需要自己下载(kraken localization)
    2020-10-28 12:39:57下载
    积分:1
  • test-filter_1
    matlab function filter,for beginer
    2014-12-23 17:39:30下载
    积分:1
  • sobel
    edge detection sobel
    2015-04-15 10:06:57下载
    积分:1
  • radar_matalab_1
    雷达系统分析与设计一书的部分matlab代码。《雷达系统分析与设计》是2008年由电子工业出版社编辑出版的马哈夫扎(MahafzaBassemR.美国)的电子通讯类专著。本书描述了雷达截面积、极化、匹配滤波器和雷达模糊函数及雷达波传播的最新进展,并给出了关于PRN码、多径和折射、高距离分辨率、杂波与MIT处理的有关内容。(Radar systems analysis and design of a part of the matlab code. Radar systems analysis and design in 2008 by the Electronic Press editor industrial publishing Mahafuzha (MahafzaBassemR. USA) electronic communications monographs. This book describes the radar cross section, polarization, and radar matched filter function fuzzy latest progress and radar transmission, and gives information about the PRN code, multipath and refraction, high range resolution, clutter and MIT-treated related content.)
    2015-07-08 16:00:01下载
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