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inprove_beta
说明： 改进的蚁群算法应用于搜索信号有效带宽
信噪比SNR=-10dB
信号有效带宽250~300Hz
( Improved search algorithm for the effective bandwidth of the signal noise ratio SNR =- 10dB efficient bandwidth in 250 ~ 300Hz)
- 2011-02-17 14:18:53下载
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MatLab-E
MatLab图形绘制功能口令及代码，很不错，值得看看(MatLab graphics rendering capabilities password and code, very good, worth a look)
- 2013-11-15 16:38:11下载
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ffmpeg_study
超经典的ffmepg学习教程及示例代码！~~~(Ultra Classic ffmepg tutorials and sample code)
- 2014-01-21 19:29:54下载
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double_pendulum_documentation
double_pendulum_documentation paper about it
- 2014-01-25 15:47:59下载
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face--recognition
人脸识别，用于MATLAB识别人脸，用于自动识别人脸的系统。(Face recognition, face recognition for MATLAB for the use of automatic face recognition system)
- 2017-04-14 16:57:00下载
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ini123
code for a general curve in 2 or more dimensions
- 2010-11-18 07:24:38下载
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10_2
code describing jpeg with matlab
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Time-delay-estimation
采用实验估计的目标被动定位技术，涉及极坐标与三维坐标之间的转换(Time delay estimation)
- 2017-04-15 16:26:46下载
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高效谱聚类
pectralClustering实现了三个谱聚类算法（Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss）.
Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类，可见，它与样本feature无关而只与样本个数有关。
谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同，可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut(如后文的Min cut)， 也可以是分割规模差不多且割边最小的分割——如图1的Best cut(如后文的Normalized cut)。这样，谱聚类能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最优解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵(拉普拉斯矩阵)进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。
- 2022-07-28 05:50:27下载
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OFDM_Matlab
很好的学习和理解OFDM的仿真代码，适合初学入门。作者为澳大利亚James Cook大学学生。(Good learning experience and understanding of the OFDM simulation code, suitable for beginners entry. The author is from Australian James Cook University.)
- 2009-10-02 14:35:56下载
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