-
addfs4
Matlab Function to adds frequencies
- 2013-04-10 23:53:07下载
- 积分：1
-
Rayleigh-distribution
对瑞利信道进行仿真，得到清晰的瑞利分布。(For Rayleigh channel simulation, get a clear Rayleigh distribution.)
- 2015-04-13 18:55:11下载
- 积分：1
-
YALMIP
说明： 用于求解线性规划、整数规划、非线性规划、混合规划等标准优化问题以及LMI(For solving standard optimization problems such as linear programming, integer programming, non-linear programming, mixed programming and LMI)
- 2019-05-13 15:05:34下载
- 积分：1
-
Engineering-Statistics
engineering statistic
- 2011-05-10 07:30:40下载
- 积分：1
-
four-axis-simulation
利用matlab工具中的robotic toolbox建立了一个四轴机械手仿真(The robotic toolbox matlab tools to create a four-axis robot simulation)
- 2013-03-14 16:41:46下载
- 积分：1
-
Getting-Started-with-HW
采用zedboard、zynq等在matlab的平台上进行硬件协仿真的，文章介绍Getting Started with HW，环境的搭建和调试方式。(Using zedboard, zynq etc. on matlab platform for hardware co-simulation, the article describes the Getting Started with HW, build and debug mode environment.)
- 2014-01-10 17:35:15下载
- 积分：1
-
Siemens MMC Principles
西门子公司关于模块化多电平的原理介绍paper，讲解的很不错(helpful principle paper of a multi level converter from Siemens )
- 2020-11-23 22:29:33下载
- 积分：1
-
SeperateKernel
This function seperates a 2D matrix into its X and Y components if by
definition the kernel is seperable (rank==1).
- 2009-03-09 22:02:51下载
- 积分：1
-
kiss-the-rain
放在matlab里运行，可以演奏《kiss the rain》嘿嘿嘿~
今天看到有大神用matlab弹奏卡农，我好激动呀，于是。。。（感谢XBC童鞋提出的建议，《kiss the rain》,话说这个曲子好难啊。。。）我鼓捣了一个下午，在前面这个牛程序的基础上，修改了好久（无数次维数出错，以及其他不易察觉的小问题），终于把《kiss the rain》的曲子鼓捣出来了。。。。。。
因为使用的是简谱，而且这首曲子的音域实在太宽了（从下面打三点的到上面打三点的都有，虽然可以编写出程序。。。但是太痛苦了啊。。。）,所以第二声部的有很多我都没有按照原本的谱子来编程，不过这也算一种再创作了哈？~【你明明就是偷懒啊喂】大家随便听听就好，如果有制作其他曲子的建议也欢迎提出哈，等我考完试做完功课写完材料【未知的某个世纪】就可以多做一些了~
其实程序的原理我还一知半解【CANON的制作者牛掰惨了啊~】，只知道大概就是频率啊周期啊神马的，但是这对制作曲子的影响不大，大家有兴趣也可以做呀，除了眼睛有点花以外。。。真心是特别有趣呢~~~
对了，有些语句是可以去除的，只不过我没有删，对运行是没有影响的哈~
(It can play KISS THE RAIN song)
- 2012-10-16 15:01:15下载
- 积分：1
-
D_star_PathPlanning-master
说明： 近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用，多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域[9~11]，但存在计算复杂度高、通用性低、收敛性不好等缺点。
多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的(In recent years, heuristic-based multi-objective optimization technology has been greatly developed, and research shows that this technology is more practical and efficient than classical methods. Representative multi-objective optimization algorithms mainly include NSGA, NSGA-II, SPEA, SPEA2, PAES and PESA. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is an evolutionary technology based on swarm intelligence that simulates social behavior. With its unique search mechanism, excellent convergence performance, and convenient computer implementation, it has been widely used in the field of engineering optimization. The objective PSO (MOPSO) algorithm is applied to different optimization fields [9~11], but it has shortcomings such as high computational complexity, low versatility, and poor convergence.
The multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm was proposed by Carlos A. Coello Coello et al. in 2004)
- 2021-04-17 17:50:13下载
- 积分：1
