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ID3决策树

于 2022-03-10 发布 文件大小:6.61 kB
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代码说明:

KNN算法可以完成很多分类任务,但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义,决策树的主要优势在于数据形式非常容易理解。此资源用于学习如何从一堆原始数据中构造决策树,并利用递归建立分类器进行决策

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  • Python Project
    说明:  python小程序实现,简单高级算法讲解进阶工程(Python small program implementation, simple advanced algorithm to explain advanced engineering)
    2020-06-16 21:20:02下载
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  • 相关系数计算
    说明:  python程序计算皮尔逊相关系数、最大信息系数以及灰色关联度(Pearson correlation coefficient, maximum information coefficient and grey correlation degree were calculated by Python program)
    2020-09-19 12:57:57下载
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  • BP_GitChat
    BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络,py实现(BP (back propagation) neural network is a concept put forward by Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multi-layer feedforward neural network trained by error back propagation algorithm. It is the most widely used neural network at present.)
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  • echopursuit
    智能车控制,预瞄追踪,实车验证,参加过比赛。好用好用好用(Intelligent vehicle control, preview tracking, real vehicle verification, participated in the competition. Good use, good use and good use.)
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  • libsvm-3.22
    LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题,包括基于一对一算法的多类模式识别问题。压缩包内包括测试数据与源码。
    2022-03-06 01:39:01下载
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  • class6
    说明:  使用tensorflow2.0以上版本,python实现的LSTM长短时记忆网络(tensorflow2.0; LSTM;)
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  • 在 Python 中的 KMS 激活脚本
    V4、 V5,V6 KMS 请求的响应。-激活 Windows 的支持 7/8/8.1/2008R2/2012/2012R2 和 Office 2010/2013 年。 # 依赖项-Python 2.7.x 或者 Python 2.6.x 与安装的"argparse"模块。-如果安装"pytz"模块,在详细输出"请求时间"将转换为本地时间。否则,它将以 utc 时间表示。 # 用法-要启动服务器,执行 "python server.py [listen_address] [端口]"。默认侦听地址是"0.0.0.0"(所有的接口) 和默认端口是"1688"。-向运行客户端,使用 "python client.py server_address [端口]"。默认端口是"1688"。
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  • SVR
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  • sbir
    sbir sketch based image retrival  基于草图的图像检索
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