蚂蚁狮子优化

代码说明：

应用背景提出了蚁狮优化器从蚁狮狩猎机制。•ALO算法为基准的29个著名的测试功能。•在单峰函数的结果表明，ALO优越的开发。•ALO的探究能力是通过对多峰函数的结果证实。•在实际问题的结果证实ALO在实践中的表现。关键技术他 ；蚁狮优化器 ； ；（B）模仿自然界蚁狮狩猎机制。狩猎的猎物如蚂蚁，随机游走的购房陷阱的五个主要步骤，诱捕蚂蚁陷阱，捕捉猎物，并重新构建的陷阱了。