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tensorflow mnist

于 2022-03-15 发布 文件大小:39.28 MB
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代码说明:

用tensor flow框架 在mnist数据集上训练一个神经网络模型,调试通过,上传给大家学习使用。 1.解压后为共有三个.py文件、一个文件为前向传播过程、另两个文件为训练和测试用 2.mnist数据集在mnist文件夹内,另一个文件夹保存训练好的模型,方便以后直接使用

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  • pywofost_4_0_0(1)
    说明:  利用python编程的WOFOST作物模型,进行作物产量等模拟,实现wofost模型。(The WOFOST crop model programmed by Python was used to simulate crop yield and realize WOFOST model.)
    2021-04-12 15:58:57下载
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  • 整除
    输入一个奇数,然后判断最少几个 9 除于该数的结果为整数。(Enter an odd number and then determine the minimum of 9 and the result of the number is an integer.)
    2020-06-17 17:40:02下载
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  • arima
    arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。
    2023-06-28 08:00:03下载
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  • vae
    什么是变分自动编码器? 为了理解VAE,我们首先从最简单的网络说起,然后再一步一步添加额外的部分。一个描述神经网络的常见方法是近似一些我们想建模的函数。然而神经网络也可以被看做是携带信息的数据结构。假如我们有一个带有解卷积层的网络,我们设置输入为值全为1的向量,输出为一张图像。然后,我们可以训练这个网络去减小重构图像和原始图像的平均平方误差。那么训练完后,这个图像的信息就被保留在了网络的参数中。(What is a variational automatic encoder? To understand VAE, we start with the simplest network, and then add additional parts step by step. A common way to describe neural networks is to approximate some of the functions we want to model. However, neural networks can also be regarded as data structures carrying information. If we have a network with deconvolution layer, we set the input to a vector with all values of 1 and output to an image. Then, we can train the network to reduce the average square error between the reconstructed image and the original image. After training, the information of the image is retained in the parameters of the network.vae)
    2019-04-26 16:46:35下载
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  • 1_ifcopenshell-python-37-v0.6.0-ed98983-win64
    说明:  可直接用于ifc识别,提取信息的安装包。适用于windows系统,python版本为3.7(Identify IFC information)
    2020-06-03 16:50:31下载
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  • python和 plc通信
    【实例简介】
    2021-08-21 00:30:57下载
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  • 统计学习方法(李航)
    统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归、与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(Statistical learning is an important subject in the field of computer and application of this book comprehensively systematically introduces the main methods of statistical learning, especially the supervision method of study, including the perception, K neighbor method, naive bayesian method, decision tree, logistic regression, and the maximum entropy model, support vector machine (SVM), promotion methods, the EM algorithm, the hidden markov model and conditional random field, etc.)
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  • unet-master
    用于细胞检测的神经网络代码。 使用Unet进行边缘检测。(Neural network code for cell detection. Unet is used for edge detection.)
    2019-05-20 20:55:02下载
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  • mobilefacenet-V2-master
    说明:  基于python语言的适用于移动端应用的开源人脸识别算法mobilefacenet算法(Open source face recognition algorithm for mobile applications based on Python language)
    2021-01-05 09:28:54下载
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    使用lbp算法实现花朵图像的特征提取,python实现,使用svm分类器对花朵图相进行分类判别。
    2022-07-08 12:33:18下载
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