支持向量机

代码说明：

SVM算法实现,在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。