SVM-Matlab代码

代码说明：

应用背景机器学习分类算法，支持向量机SVM，应用于数据分析（线性回归）、分类器开发（二类问题，多类问题，如垃圾邮件分类）。运用支持向量机SVM开发分类器正确率高，平均正确率为90%左右。关键技术包含支持向量机SVM分类算法过程模版、参数优化算法（如pa算法等）、降维算法，机器学习分类算法，支持向量机SVM，应用于数据分析（线性回归）、分类器开发（二类问题，多类问题，如垃圾邮件分类）。运用支持向量机SVM开发分类器正确率高，平均正确率为90%左右。