登录
首页 » python » image enhancement

image enhancement

于 2022-04-24 发布 文件大小:5.71 MB
0 51
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

根据论文原理对图片亮度和对比度增强,附加论文和测试图!

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • knn_svm_tree
    说明:  对于iris数据集的knn、svm、决策树算法分类的简单实现(Simple implementation of KNN, SVM and decision tree algorithm classification for iris dataset)
    2020-10-13 17:06:06下载
    积分:1
  • 基于MLP、CNN的手写数字识别报告
    手写数字识别实验报告 ├── 基于MLP的手写数字识别机制.docx└── mnist代码流程图.vsdx   1 directory, 2 files
    2021-05-06下载
    积分:1
  • NIfTI_20140122
    说明:  matlab包,将nii转换为mat的数据包,也可以将nii转换为mat(niiMatlab package, convert nii to mat data package, you can also convert nii to mat)
    2019-06-22 20:53:08下载
    积分:1
  • 逻辑回归代码
    逻辑回归python代码,吴恩达课程逻辑回归matlab代码相应的逻辑回归python代码,详细python代码能运行结果。。。
    2023-05-06 19:10:02下载
    积分:1
  • Python-Book
    Python参考手册 是扫描版本的,原先网上下载的是没有目录的,我自己做了目录方便查询(Python Reference Manual is a scanned version of the original download is no directory, I made a convenient directory inquiries)
    2011-10-26 15:20:44下载
    积分:1
  • 熵权法(python
    说明:  熵权法根据各指标的变异程度,利用信息熵计算出各指标的熵权,再通过熵权对各指标的权重进行修正,从而得出较为客观的指标权重。(According to the variation degree of each index, the entropy weight of each index is calculated by using information entropy, and then the weight of each index is revised by the entropy weight, thus objectively obtaining the weight of each index.)
    2019-05-28 23:40:19下载
    积分:1
  • vue-django
    此为django-vue前后端分离,综合了python django框架和前端流行的vue框架,使用restful api 良好的实现了前后端分离,通过这个架构可以良好实现全站开发,您必须拥有一点python django知识前端知识以及数据库知识
    2022-06-15 21:27:30下载
    积分:1
  • Tensorflow
    运用tensorflow框架,来实现图片的识字学习。(Using the tensorflow framework to realize the literacy learning of the picture.)
    2017-12-04 11:17:02下载
    积分:1
  • setup for numexpr package for Ubuntu
    numexpr包中有错误。原始安装为2.4.3。此安装程序包允许安装2.4.6。熊猫套餐接受。只需在目录中的硬盘cd上解压缩并执行python设置.pybuildsudo python设置.py安装;
    2023-05-01 21:30:04下载
    积分:1
  • CK-TensorFlow-master
    CK-TensorFlowuse TensorFlow and CNN train and test the CK+ dataset使用双流卷积神经网络对CK+的表情库进行分类,识别结果可以达到99%。(CK-TensorFlowuse TensorFlow and CNN train and test the CK+ dataset uses a double flow convolution neural network to classify CK+ expression libraries, and the recognition results can reach 99%.)
    2018-07-25 16:46:54下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105958会员总数
  • 18今日下载