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flower_CNN
简单的CNN对花进行分类,里面含有数据和代码(Using CNN to classify the flower,which include data and code.)
- 2018-10-23 11:29:32下载
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phthon爬取网站小说
该代码使用python进行网站上小说的爬取，可以显示出文本，为广大小说爱好者提供一个思路。可以作为使用python爬虫的一个基本入门。
- 2023-01-22 16:10:03下载
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逻辑回归
逻辑回归
- 2021-05-06下载
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Python PLS算法的实现并调用
说明： 偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，于1983年由S.Wold和C.Albano等人首次提出。偏最小二乘法实现了，在一个算法下，可以同时实现回归建模（多元线性回归）、数据结构简化（主成分分析）以及两组变量之间的相关性分析（典型相关分析）。
PCA方法虽解决了自变量共线性的问题，但是并没有考虑自变量主元对于因变量变化的解释作用。所以删除的次要主元有可能包含对回归有益的信息，而保留的主元有可能会夹杂一些对回归模型输出无益的噪声。
PLS方法，通过将自变量和因变量的高维数据空间投影到相应的低维空间，分别得到自变量和因变量的相互正交的特征向量，再建立自变量和因变量的特征向量间的一元线性回归关系。不仅可以克服共线性问题，它在选取特征向量时强调自变量对因变量的解释和预测作用，去除了对回归无益噪声的影响，使模型包含最少的变量数。(Partial least square method is a new multivariate statistical data analysis method, which was first proposed by S. wold and C. Albano in 1983. Partial least square method can realize regression modeling (multiple linear regression), data structure simplification (principal component analysis) and correlation analysis (typical correlation analysis) between two groups of variables.)
- 2020-04-24 15:43:35下载
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class6
说明： 使用tensorflow2.0以上版本,python实现的LSTM长短时记忆网络(tensorflow2.0; LSTM;)
- 2020-11-06 20:39:49下载
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决策树
说明： 使用Python对决策树算法进行了基础的模拟，输入数据后，可以输出根据数据的哪些属性进行决策树分类。(Python is used to simulate the decision tree algorithm. After inputting the data, it can output which attributes of the data to classify the decision tree.)
- 2019-03-27 21:05:37下载
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《PyQt5快速开发与实战》随书源码
使用的是最新版本的PyQt5.9，详细讲解了PyQt5的各个知识点，包含从入门到实战的所有例子。本书共包含11个章节，这些章节基本包含了笔者在使用PyQt中遇到的绝大多数技术以及一些简单的应用。本书虽然有11个章节，但是有些章节是具有独立性的，读者可以针对自己的实际情况选择性阅读。本书第一章介绍了PyQt的入门知识，讲述了PyQt的安装配置以及Eric6这个IDE的简单使用方法。对于对PyQt已经有一定基础的朋友可以略去这一章。本书第二章简单介绍了Python的基本语法，本章针对一些没有接触过python的读者，对于Python已经有一些基础的朋友可以略去这一章。本书第三章介绍Qt Designer的使用方法，Qt Designer是一个PyQt的可视化界面编辑程序，他的作用是帮助我们快速开发出界面文件，我们可以通过其他方式把界面文件转化成python代码文件。对于不懂太多PyQt知识的读者来说，本章可以让你快速入门，同时，本章也是让自己的PyQt技术快速进步的最重要的章节。本书第四章介绍了PyQt的基本控件的使用方法，如果读者时间并不充裕，只对部分控件感兴趣，可以选取相应的小节进行阅读。本书第五章介绍了PyQt的高级控件的使用方法，如果读者对PyQt的表格、树、多文本页面、数据库、多线程等等感兴趣，可以在这一章中选择相应的小节阅读。本书第六章重新介绍了PyQt的布局管理的使用（之前在第3章通过Qt Designer的使用方法中已经介绍，第3章是通过Qt Designer这个代码生成器进行介绍，这里通过手工敲打代码的方法介绍）。由于布局管理非常重要，值得我们以一个新的章节介绍，如果读者对纯代码实现布局管理器感兴趣可以参考这一章，如果对代码生成器Qt Designer的布局管理器感兴趣也可以忽略这个章节。实际上两种方法并没有本质的区别。本书第七章介绍了PyQt信号与槽的应用，信号与槽是PyQt的核心，想要掌握PyQt的高级玩法的朋友可以仔细阅读这个章节。本书第八章介绍了PyQt的图形特效，如果读者对PyQt绘图，背景着色等感兴趣，可以阅读这个章节。本书第九章介绍了PyQt的扩展应用，如果你想知道如何把Python的一些非常流行的模块如pyinstaller、pandas、matplotlib、pyqtgraph、plotly等与PyQt结合，可以从这一章节中选择性的阅读。本书第十章通过几个例子介绍PyQt的实战应用，想要简单了解一些简单的程序是如何开发的朋友可以选择性的阅读这个章节。本书第十一章介绍PyQt在金融领域中的应用，是本书的另一个作者孙洋在金融公司工作过程中积累的一些实战性较高的案例，向读者展示PyQt如何应用到投资研究系统、量化投资、以及金融工具开发，读者可以根据自己的需求选择性阅读。
- 2019-07-15下载
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聚类模型
说明： python 聚类分析，可用于手写数字识别，花卉品种识别等用途(python Cluster analysis can be used for handwritten digit recognition, flower variety recognition and other purposes)
- 2020-12-26 12:19:04下载
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简单的计算器应用程序
一
- 2022-05-31 22:40:31下载
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邻域粗糙集属性约简
说明： 利用邻域粗糙集进行属性约简，里面加入了8个数据集，有离散型数据，连续性数据，字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。(using the neighborhood rough set to attribute reduction)
- 2021-04-02 22:29:07下载
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