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1.用模拟退火方法解决Python程序中的车辆容量问题

于 2022-05-20 发布 文件大小:141.08 kB
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  • How_To_Think_Like_A_Computer_Scientist-Learning_Wi
    这本书旨在通过Python(对于初学者来说是最容易语言之一)的介绍和学习,教你像计算机科学家那样思考。这本书是国外中学生的教材之一,非常的通俗易懂。(How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python is an introduction to programming using Python, one of the best languages for beginners. )
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  • python源代码
    在平时做作业留下来的代码,希望可以帮到那些需要的朋友们。
    2023-06-02 12:40:03下载
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  • TDLAS_py
    说明:  TDLAS成像算法,包括福伊特曲线拟合和光谱分析(TDLAS Imaging Algorithms, including Ford Curve Fitting and Spectral Analysis)
    2020-06-24 16:20:02下载
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    基于python的二次开发案例。1、所有的代码均可以先在AbaqusCAE中操作一遍后再通过rp文件读取,然后再在此基础上进行相应的修改; 2、Python是一种解释性语言,读起来非常清晰,因此在修改程序的过程中,不存在程序难以理解的问题; 3、Python是一种通用性的、功能非常强大的面向对象编程语言,有许多成熟的类似于Matlab函数的程序在网络上流传,为后期进一步的数据处理提供了方便。(Python-based secondary development case)
    2020-12-29 18:19:01下载
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    GAN标准生成对抗网络基于tensorflow的实现(Implementation of GAN standard generation confrontation network based on tensorflow.)
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    与经典的方法相比,使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中,神经网络就像一个黑匣子,可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程,这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory cells does not need or almost need feature engineering. Data can be directly input into the neural network, which acts as a black box and can correctly model the problem. Other research can use a lot of Feature Engineering on activity recognition data sets, which is a signal processing method combined with classical data science and technology. The method here is very simple in terms of the number of data preprocessing)
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