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混合方法组合的极端学习机和稀疏表示

于 2022-05-20 发布 文件大小:3.09 MB
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代码说明:

通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和自适应选择。

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  • 874583673dianqiceliang
    电器测量的的simulink模型,以及M源文件,希望对你有帮助!(the simulink model and M source file of Electrical measurement ,I hope it can help you! )
    2011-05-05 10:35:38下载
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    2013-04-10 10:53:20下载
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  • AlgorithmCollect
    matlab算法大全 入门级的一些简单编程 供新手练习(the matlab algorithm Guinness entry-level simple programming for novices to practice)
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