曲线拟合回归分析

代码说明：

资源描述从数理统计的观点看，这里涉及的都是随机变量，我们根据一个样本计算出的那些 系数，只是它们的一个（点）估计，应该对它们作区间估计或假设检验，如果置信区间 太大，甚至包含了零点，那么系数的估计值是没有多大意义的。另外也可以用方差分析 方法对模型的误差进行分析，对拟合的优劣给出评价。简单地说，回归分析就是对拟合 问题作的统计分析。 具体地说，回归分析在一组数据的基础上研究这样几个问题： （i）建立因变量 y与自变量x , x , , xm 1 2 L 之间的回归模型（经验公式）； （ii）对回归模型的可信度进行检验； （iii）判断每个自变量x (i 1,2, ,m) i = L 对 y 的影响是否显著； （iv）诊断回归模型是否适合这组数据； （v）利用回归模型对y 进行预报或控制。