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rlcseries
RLC circuite simulation
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zuixiaoerchengfa
偏最小二乘法的Matlab源码............
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QAM_OFDM
最大似然估计算法用于估计小数倍频偏中的一部分。(Maximum likelihood estimation algorithm for estimating a small multiple of the frequency offset in part.)
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Imperialistic-Competitive-Algorithm-(ICA)-IEEE-CE
Basics of Imperialist CompetitveAlgorithm-Global Optimization Strategy using matlab
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MatrixHandbook
matlab 的入门教材，英文的，基本涵盖了所有的知识点(hand book of matrixe)
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generaondatgt
This code generate a sinusoidal, rectangular and triangular waveform.......
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untitled3
直接转矩控制matlab7.4，simulink仿真系统，改进后的dtc(Direct Torque Control matlab7.4, simulink simulation systems, improved dtc)
- 2008-04-15 19:08:57下载
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Classification_toolbox
说明： duda模式分类第二版的分类器工具箱，源代码(duda pattern classification the second edition of the classifier toolbox, source code)
- 2008-11-05 13:07:13下载
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DSPII_USTC_01
传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：
1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线；
2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式；
3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形；
4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出了采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线；
5）用MATLAB计算并画出了LMS法时误差随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；
6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线；
7）最终对结果进行了分析，具体见压缩包的word文档。
(Wideband signal in the conventional sinusoidal interference suppression method is the use notch filter (notch filter), this requires precise knowledge of the frequency of a sinusoidal interference . However, when the interference frequency sinusoidal changes slowly , and the selected frequency characteristic requirements are very sharp , then best use of adaptive noise cancellation method . following figure is a second-order FIR LMS adaptive filter to eliminate a program sinusoidal interference . The code implements the following functions:
A ) draw with MATLAB error performance of the filter surface and the surface contour error performance curve
2 ) gives the steepest descent method and the LMS algorithm formula
3 ) generated using MATLAB variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform
4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour pl)
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curvefit
Matlab Curve Fitting Document
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