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gm
说明： 经典灰色预测模型。。。。
用MATLAB编制(Classic Grey forecasting model prepared using MATLAB)
- 2010-06-13 13:23:27下载
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Newfolder
image inpainting paper
- 2010-12-05 22:28:45下载
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show_rgb
matlab video segmentation
- 2009-08-04 21:32:41下载
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examplesin
神经网络函数逼近源代码,函数用了sin三角函数，你也可以随便换成其他函数使用(Neural network function approximation source code, with the sin trigonometric functions, you can easily switch to other functions use)
- 2013-11-25 00:32:20下载
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201512923-赵永斌
说明： 双容水箱液位控制系统是一种采用先进的控制算法完成对液位的控制的系统, 它在食品加工、原油提炼、化工生产等诸多实用行业中都有广泛使用。本次设计中, 要求设计的超调量小，调节时间短和有自平衡能力等优点。首先要掌握生产工艺和控制流程的基本知识，选择合适的仪表。然后进行系统的设计，明确被控对象，并对系统中每个原件进行模型建立；根据系统要求选择合适的控制方法，对控制器进行参数整定。我们将充分利用计算机技术结合自动控制技术实现对水箱水位的精确控制。(Dual-capacity water tank level control system is a system using advanced control algorithm to complete the control of liquid level, which is widely used in food processing, crude oil refining, chemical production and many other practical industries. In this design, the design requires a small amount of overshoot, short adjustment time and self-balancing ability and other advantages. First of all, we should master the basic knowledge of production process and control process, select the appropriate instrument. Then the system is designed, the controlled objects are identified, and each original in the system is modeled, and the appropriate control method is selected according to the requirements of the system to set the parameters of the controller. We will make full use of computer technology combined with automatic control technology to achieve accurate control of water tank level.)
- 2019-03-21 13:16:16下载
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3.14 基于帧间差分法的运动目标检测
说明： 使用目标检测的基本常用算法的帧间差分法来对视频中的运动目标进行检测(moving object detection)
- 2020-03-22 13:30:15下载
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LVQ神经网络人脸识别
学习向量量化LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络，属于前向神经网络类型，在模式识别和优化领域有着广泛的的应用。
LVQ神经网络由三层组成，即输入层、隐含层和输出层，网络在输入层与隐含层间为完全连接，而在隐含层与输出层间为部分连接，每个输出层神经元与隐含层神经元的不同组相连接。隐含层和输出层神经元之间的连接权值固定为1。输入层和隐含层神经元间连接的权值建立参考矢量的分量（对每个隐含神经元指定一个参考矢量）。在网络训练过程中，这些权值被修改。隐含层神经元（又称为Kohnen神经元）和输出神经元都具有二进制输出值。当某个输入模式被送至网络时，参考矢量最接近输入模式的隐含神经元因获得激发而赢得竞争，因而允许它产生一个“1”，而其它隐含层神经元都被迫产生“0”。与包含获胜神经元的隐含层神经元组相连接的输出神经元也发出“1”，而其它输出神经元均发出“0”。产生“1”的输出神经元给出输入模式的类，由此可见，每个输出神经元被用于表示不同的类。
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KPCA
Kernel Principal Component Analysis
- 2009-08-22 21:40:24下载
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fan-zibo
反子波的求法。对地震数据处理中，由反子波与地震道集反褶积可得到地层反射系数(How to get the wavelet.)
- 2012-04-24 09:25:52下载
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MATLAB7.0Tutorial
MATLAB7.0基础教程_清华大学，很好的教材，适用于0基础的人(Tutorial for MATLAB7.0)
- 2013-11-26 09:10:26下载
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