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《动手学习深度学习》Pytorch 相关源码
Dive Into Deep Learning
- 2020-12-08下载
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熵权法
说明： 熵权法matlab代码，直接在命令窗口输入数据即可进行计算。(Analytic Hierarchy Process Matlab Code)
- 2020-06-18 07:40:02下载
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图像拼接---去除黑边
说明： 使用python语言实现多张图像的拼接，并且处理拼接之后的裂缝和黑边。(Use python language to achieve splicing of multiple images, and deal with cracks and black edges after splicing.)
- 2019-04-02 15:24:23下载
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code
说明： python程序，基于故障诊断的python程序，供故障诊断学者下载学习(Python program based on fault diagnosis)
- 2020-08-17 10:42:40下载
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DFB_model
利用numpy库实现激光器领域的时域行波模型。该模型输出激光器信号，频谱等。(The time-domain traveling wave model in laser field is realized by using numpy library. The model outputs laser signals, spectrum and so on.)
- 2021-04-15 10:48:54下载
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python 音频分析程序，QT界面
python分析实时音频的应用程序。带有QT的界面，QWT的波形。能够实时分析，包括频谱，实时波形，电平，瀑布图。
- 2022-04-20 02:02:52下载
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knn
说明： 以图像处理和knn算法为基础，利用knn算法，在python开发环境中设计了一个手写数字识别系统，该系统采用28*28的模板对图新分成784块提取手写数字的784个特征，在二值图像数据基础上，通过朴素贝叶斯分类器算法，对0~9这十类手写数字进行学习和分类。(Based on image processing and KNN algorithm, a handwritten digit recognition system is designed in Python development environment by using KNN algorithm. The system uses 28*28 template to divide the graph into 784 blocks to extract 784 features of handwritten digits. On the basis of binary image data, it learns and classifies the ten types of handwritten digits, 0-9, through Naive Bayesian classifier algorithm.)
- 2019-04-29 11:06:29下载
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LSTM sequence
说明： LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction-master
- 2020-11-30 08:45:13下载
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基于scrpy爬虫爬取某电商网站
基于scrapy框架，爬取某电商网站, 通过API的方式获取数据，异步方式写入mysql，同时也有如何elasticsearch数据库的列子。
- 2022-10-05 04:15:07下载
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Battery-Kalman-master
说明： 简单的电池建模(戴维南模型)以及卡尔曼滤波器，用于估算模拟锂电池的充电状态（SoC）估计。可模拟CC / CV充电和脉冲放电。 然后显示图形，显示仿真结果。 可以在Python / main.py中使用容量和Thevenin模型值。 充电/放电协议也可以更改，值可在Python / protocol.py中找到。(Simple battery modeling (the Thevenin model) and the Kalman filter are used to estimate the state of charge (SoC) of an analog lithium battery. Can simulate CC / CV charging and pulse discharge. Then display the graph and display the simulation results. The capacity and Thevenin model values can be used in Python / main.py. The charge/discharge protocol can also be changed and the values can be found in Python / protocol.py.)
- 2020-12-10 09:09:20下载
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