基于BP神经网络的轴承故障诊断
于 2022-06-12 发布
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代码说明：
数据集来源：美国西储大学轴承实验故障数据以内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承四类为类别标签，构建基于BP神经网络的轴承故障诊断分类模型。模型最终的识别分类精度达到了100%，效果非常好；文件中包含了西储大学的轴承故障实验数据；
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