基于FPGA的特征值检测算法认知无线电

代码说明：

无线通信技术在过去的二十年正在发生急剧的需求。珍贵的无线资源，电磁无线电频谱，是徒劳随着技术的进步。这是需要拿出一个解决方案，以提高其明智的用途。由软件定义的无线电启用认知无线电带来的智能解决方案能够有效地使用无线电频谱。它是这样一种方法来知道的无线通信系统，以便能够适应像信号功率和自由频谱空洞它的无线电环境。这种方法不会对一个问题，关于如何有效地检测的信号。在本文不同的频谱感测的算法进行说明和特殊的浓度将在根据接收到的信号的特征值的新传感算法。建议方法适应应用盲信号检测方法，缺乏对信号的知识，噪声和信道特性。有两种方法，一种是最大特征值的比例来最小的特征值，二是信号功率与最小特征值的比例。随机矩阵理论（RMT）是数学的一个分支，它能够在分析大集数据确凿的办法还是在它提供的信号或波形的相关点。在本文的背景下，RMT是用于克服噪声和渠道的不确定性是常见的无线通信。在LabVIEW中MATLAB和实时测量的模拟实现，以测试建议检测算法。测量基于从接收到的信号进行一个IF-5641R收发器由美国国家仪器公司获得。