LVQ神经网络分类

代码说明：

LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其他神经元的状态均为0。LVQ属于竞争型学习网络，因此可以联想到竞争型学习网络的有关知识来学习。