登录
首页 » python » 一个很好的人脸识别库

一个很好的人脸识别库

于 2022-06-29 发布 文件大小:6.32 MB
0 125
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

用python写的人脸识别库,可以进行人脸检测、跟踪和识别,也可以训练自己的类刚体识别器。稍作扩展,可以做基本表情识别。                                                                                    

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • Desktop
    说明:  第十四届恩智浦智能汽车竞赛信标组openmv阳光算法,只检查动态闪烁的信标灯。(Openmv sunshine algorithm of beacon group in the 14th Enzhipu Intelligent Vehicle Competition only checks dynamic flashing beacon lights.)
    2020-06-21 12:40:01下载
    积分:1
  • slic算法python实现
    slic超像素分割算法python实现,效果还是挺不错的。
    2022-03-30 06:16:44下载
    积分:1
  • testproject
    说明:  用户注册登录,爬虫,echarts数据可视化(User registration, crawler, echarts data visualization)
    2019-01-08 10:01:43下载
    积分:1
  • softmaxregression
    softmaxregression,即多分类的逻辑斯特回归算法,python编写(softmaxregression, namely multi-classification logistic regression algorithm, python write)
    2014-01-07 20:26:26下载
    积分:1
  • python数据分析 韩波
    一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis),作者【印尼】Ivan Idris,翻译:韩波。 本人制作的PDF图书,带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂,非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)
    2018-09-08 10:45:20下载
    积分:1
  • 文件复制
    python进行文件复制,对文件进行读取,并复制到别的文件中,当目标文件没有创建时,就会自动创建文件,并且完成文件复制操作。
    2023-07-13 04:00:13下载
    积分:1
  • 语言模型
    knn手写数字识别,tensorflow教程(Knn Handwritten Number Recognition)
    2020-06-24 20:00:02下载
    积分:1
  • 基于哈工大LTP语义依存结果抽取三元组
    基于python开发环境,再哈工大LTP语义依存分析的基础之上抽取出知识三元组(主,谓语,宾)
    2022-01-26 04:40:12下载
    积分:1
  • labelpoint_affine.py
    手动选择三对特征点,标注特征点,实现二维图像的仿射配准;每完成一对需要按Q键进行下一对;平台是Spyter(Radiation registration by labeling feature points)
    2020-06-23 20:20:01下载
    积分:1
  • mnist_mxnet
    说明:  基于MXNet深度学习框架,定义CNN模型,训练手写数字识别数据,得到较高的准确率。这是一个基础的深度学习分类任务,值得借鉴。(Based on MXNet deep learning framework, CNN model is defined and handwritten digit recognition data is trained to obtain higher accuracy. This is a basic task of deep learning classification, which is worth learning from.)
    2020-06-21 22:40:01下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106215会员总数
  • 5今日下载