数据挖掘中的 id3 决策树算法
于 2022-06-30 发布
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代码说明：
与指定的数据集的文件生成一个决策树。 * @param 名称.names、.data 和.test 文件的基名称 * 为指定的数据分布计算增益 * @param stateEntropy 的熵的数据，然后将拆分在属性上 * @param branchDistribution 重量分布的分支不同的属性值中的数据 * @param classDistribution 重量分布在不同的类中的数据 * 和分支不同的属性值。 * @param unknownRatio 丢失的数据的比例 * @return 指定的数据分布的增益值
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