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粒子群优化算法

于 2022-07-04 发布 文件大小:209.50 kB
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代码说明:

粒子群优化算法与进化计算技术等遗传算法 (GA) 很相似。系统初始化随机解的搜索最优解的人口通过更新一代。然而,不同遗传算法、 粒子群优化算法有交叉和变异等没有演化算符。粒子群优化算法,在可能的解决方案,称为粒子,通过问题空间飞行按照当前最优粒子。 每个粒子跟踪的它的坐标,在问题空间中提供最佳的解决方案 (健身) 到目前为止取得了联系。(健身价值也存储)。此值被称为pbest。跟踪由粒子群优化算法的另一个"最佳"值是最佳值,迄今取得的任何粒子在粒子的邻居。这个位置被称为lbest。当一个粒子作为其拓扑的邻居的所有人口时,最好的价值是全球最好的被称为gbest。

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