线性判别分析

代码说明：

%Lda-MATLAB 子例程执行线性判别分析 %使用: %w = LDA(Input,Target,Priors)%%W = 发现线性系数 （第一列是常数）输入 %= 预测数据观测在行中列的变量）目标 %= 目标变量 （类标签）%先验 = 向量先验概率 （可选）%%注： 判别系数按 unique(Target) 的顺序存储在 W%%的示例：%%%生成示例数据： 2 组，10 和 15，分别%X = [randn(10,2); randn(15,2) + 1.5];Y = [zeros(10,1); ones(15,1)] ；%%%线性判别系数的计算%W = LDA(X,Y) ；%%%Calulcate 线性分数为训练数据%L = [ones(25,1) X] * W" ；%%%类概率计算%P = exp(L)./ repmat (总和 （exp （L），2），[1 2]) ；