朴素贝叶斯分类器

代码说明：

朴素贝叶斯分类器，是一种用于应用程序如文本分类的知名生成分类算法 c + + 实现。朴素贝叶斯算法要求的概率分布是离散。OpenPR-铌采用多项式事件模型描述，最大似然 estimatewith 学习参数的拉普拉斯平滑技术。稀疏数据结构被定义为表示特征向量在 OpenPR NB，寻求更高的计算速度。