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FindConnectTest
自己写的形态学的寻找连通域的实现方法。调用了自己写的腐蚀和膨胀函数(Morphological write their own search for the realization of methods connected domain. Call to write their own corrosion and expansion function)
- 2007-08-29 17:06:42下载
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principal-component-analysis
主成分分析的代码，数据处理的必备，方便实用！！(Principal component analysis of the code, the data processing required, convenient and practical! !)
- 2013-10-05 09:48:16下载
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Matlab地质体正反演
说明： 重磁异常的matlab语言，可以直接下载使用，已经经过调试，没问题。(The MATLAB language of gravity and magnetic anomalies can be downloaded and used directly. It has been debugged, no problem.)
- 2019-01-11 12:58:33下载
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shizhong
该程序可以 实现始终设计 设置时分秒 设置闹铃 等等(Always designed to achieve the minutes and seconds to set the alarm clock set)
- 2011-06-19 09:00:15下载
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Radarsat_data
说明： 加拿大Radarsat数据，温哥华港口SAR回波数据，经过正交解调处理，可以直接作为原始数据处理(Canadian Radarsat data for SAR imaging)
- 2018-12-29 20:16:23下载
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全自由度空时自适应处理的matlab程序
全自由度空时自适应处理的matlab程序
-Wide degree of freedom of space-time adaptive processing matlab program
- 2022-02-05 06:50:32下载
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N_EM
一本的电磁数值分析方面的，集有限差分法，有限元法和矩量法为一体的基础教材。(An electromagnetic numerical analysis, set finite difference method, finite element method and the method of moments as one basis for teaching materials.)
- 2007-11-06 23:17:54下载
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speech_mfcc
Speech melbank,energy sectrum,Computes and returns the mfcc coefficients for a speech signal
- 2009-03-21 06:08:27下载
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face
PCA人脸识别基于PCA的人脸识别 (Eigenface)读入20幅训练图像 。
计算均值、协方差矩阵 、特征值 和特征向量 ,并记录计算所耗费的时间 。并在figure(i)中显示特征脸Eigenface 。计算4幅测试图像 ，及其在 空间中的重建图像 ，在figure(i) 和 figure(10+i)中分别显示测试图像 和重建图像 。计算4幅测试图像 的重建误差 ，比较并阐释 之间的差异及其原因。
(PCA)
- 2010-11-11 10:40:17下载
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LMS
最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。(Minimum mean-square (LMS) adaptive algorithm is that one has to respond to the expectations and filtering the output signal of the mean square error between the value of the minimum-based, based on the input signal is estimated in the iterative process of gradient vector, and to update the weights in order to achieve the most Adaptive iterative algorithm gifted. LMS algorithm is a steepest descent gradient method, and its significant features is its simplicity. This algorithm does not require calculation of the corresponding correlation function, nor the need for matrix calculation.)
- 2008-05-26 12:05:15下载
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