简单实用的matlab的BP神经网络程序（含有mat文件直接运行）

代码说明：

代码工作原理：训练数据预测数据提取及归一化处理，加载四类信号四个特征信号矩阵合成一个矩阵，随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本。权值初始化，网络训练，网络预测输出，隐含层输出， 输出层输出，权值阀值修正计算误差，计算权值变化率，特征信号分类，隐含层输出，结果分析，根据网络输出找出数据属于哪类，画出预测种类和实际种类的分类图，显示正确率。