用FCM对数据集进行分类

代码说明：

模糊C均值聚类算法，其思想：使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。每一个数据都有p个特征，将样本X分为c个模糊组，并求每组的聚类中心。FCM的输入是一个待聚类的数据集，它的输出是一个cxn的模糊划分矩阵U.一个数据集的隶属度的和总等于1. 聚类中心表示的是每个类的平均特征，认为是这个类的代表点。