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用FCM对数据集进行分类

于 2022-08-02 发布 文件大小:2.42 kB
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代码说明:

模糊C均值聚类算法,其思想:使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。每一个数据都有p个特征,将样本X分为c个模糊组,并求每组的聚类中心。FCM的输入是一个待聚类的数据集,它的输出是一个cxn的模糊划分矩阵U.一个数据集的隶属度的和总等于1. 聚类中心表示的是每个类的平均特征,认为是这个类的代表点。

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