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Python Neural Network Programming
说明： 神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习
技术。
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书
分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使
用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读
者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善
神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识
和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智
能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)
- 2019-01-18 00:23:51下载
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hog_svm_train_python
说明： pedestrain detection; python
- 2020-11-27 18:55:56下载
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机器学习题目代码及数据文件
说明： 实现强化学习，完成人工智能，实现机器学习，掌握学习算法(Realize reinforcement learning, artificial intelligence, machine learning and deep learning)
- 2021-03-24 09:00:37下载
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LSH
利用LSH算法在图片数据库中搜索与目标图片最相似的图片.hash思想在图像检索种的应用。(LSH picture database using the search algorithm with the target image most similar images. Hash kind of thinking in image retrieval applications.)
- 2020-12-09 19:09:19下载
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《Python学习手册》
python学习手册，这本书每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。(python learing book)
- 2020-06-25 10:40:01下载
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基于matlab的人数统计
基于matlab的教室人数统计，主要是通过定位人脸，计算人脸的个数来实现
- 2022-08-12 12:38:43下载
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DBSCAN聚类
Python密度聚类
最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。
基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类，这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。(The main goal of the density based clustering algorithm is to find high density regions separated by low density regions. Different from distance based clustering algorithm, the clustering results based on distance clustering algorithm are spherical clusters, and density based clustering algorithm can detect clustering of arbitrary shapes, which plays an important role in data with noisy points.)
- 2018-02-05 10:00:46下载
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批处理文件
【实例简介】配置批文件路径，根据匹配串匹配相关文件，进行复制保存
- 2021-08-11 00:31:01下载
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bioinspirada
说明： image segmentation bee algorithm
- 2020-06-24 20:40:02下载
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CNN_HSIC-master
CNN高光谱图像分类，包含1D，2D,3D(CNN hyperspectral image classification)
- 2021-04-09 22:18:59下载
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